fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Должник
Автор: Сергей Вольнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585082
Слов в произведении (СВП):83933
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.08
СДП авторского текста, знаков:80.51
СДП диалога, знаков:52.23
Доля диалогов в тексте:21.66%
Доля авторского текста в диалогах:9.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12091
Активный словарный запас (АСЗ):11120
Активный несловарный запас (АНСЗ):971
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1367.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3298.99 —> 1014-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18626 (22.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65307 (77.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21094 (32.30%)
          Прилагательное7709 (11.80%)
          Глагол15107 (23.13%)
          Местоимение-существительное4755 (7.28%)
          Местоименное прилагательное3431 (5.25%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)937 (1.43%)
          Числительное (порядковое)372 (0.57%)
          Наречие4374 (6.70%)
          Предикатив637 (0.98%)
          Предлог8299 (12.71%)
          Союз6621 (10.14%)
          Междометие1231 (1.88%)
          Вводное слово171 (0.26%)
          Частица5611 (8.59%)
          Причастие1842 (2.82%)
          Деепричастие273 (0.42%)
Служебных слов:30408 (46.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное42195187.8.012.86121.528274.4.42167.8.69
Прилагательное487.7131.81.5.00.38.142.5.355.261.1.053.72.20
Глагол3617229.47.7.121.6.52111.635172.8.33123.2.46
Местоимение-существительное6.75.4203.42.2.00.56.104.8.614.23.3.43.308.1.76.08
Местоименное прилагательное185.45.82.11.4.00.48.121.6.232.12.3.15.053.84.15
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.991.1.22.24.00.30.12.18.011.6.73.05.01.67.33.01
Числительное (порядковое)2.8.16.37.10.01.00.01.00.11.03.23.49.01.00.26.10.00
Наречие5.66173.11.1.00.54.073.6.8254.63.125.41.6.19
Предикатив.83.422.58.35.00.05.00.45.15.54.76.08.03.64.12.03
Предлог59162.39.214.032.32.65.11.201.01.03.923.1.10
Союз157.8217.53.2.05.91.347.827.44.8.86.228.81.5.22
Междометие4.31.41.13.11.2.00.05.071.181.90.15.031.3.23.00
Вводное слово.20.19.42.24.10.00.01.00.22.01.23.22.05.00.19.01.00
Частица8.24.8303.52.002.164.545.15.9.50.235.31.3.30
Причастие9.62.21.4.53.50.00.15.10.77.075.1.96.22.00.61.46.03
Деепричастие.60.18.41.23.14.00.03.01.11.07.86.30.03.00.46.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212326252627282828
Прилагательное8.28.48.88.89.29.79.69.699.7
Глагол13222021202019181817
Местоимение-существительное108.36.76.15.14.64.84.14.74.6
Местоименное прилагательное2.94.54.54.23.94.33.84.14.44.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.31.41.31.21.11.41.31
Числительное (порядковое).40.50.40.40.40.50.50.40.50.30
Наречие7.56.15.655.14.84.94.954.8
Предикатив1.41.90.70.80.60.60.70.70.50
Предлог8.48.21010109.911111011
Союз127.46.96.67.47.47.97.37.88.2
Междометие4.6111.11.21.31.41.51.41.5
Вводное слово.40.30.30.10.20.10.10.20.20.30
Частица7.28.47.56.57.17.16.46.66.46.2
Причастие11.621.92.52.52.32.62.72.7
Деепричастие1.1.30.30.20.30.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.52
          .    точка78.56
          -    тире18.96
          !    восклицательный знак4.65
          ?    вопросительный знак4.73
          ...    многоточие13.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка11.54
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 57
2. Виктор Точинов
 43
3. Вячеслав Шалыгин
 43
4. Роман Глушков
 42
5. Виталий Зыков
 42
6. Андрей Ерпылев
 42
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
8. Сергей Зайцев
 42
9. Дмитрий Силлов
 41
10. Никита Аверин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх