fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 23000
Автор: Владимир Сорокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:364872
Слов в произведении (СВП):53568
Приблизительно страниц:185
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.25
СДП авторского текста, знаков:53.32
СДП диалога, знаков:31.83
Доля диалогов в тексте:26.47%
Доля авторского текста в диалогах:11.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7723
Активный словарный запас (АСЗ):7094
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2670.22 —> 8366-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9626 (17.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43942 (82.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14927 (33.97%)
          Прилагательное5062 (11.52%)
          Глагол10131 (23.06%)
          Местоимение-существительное4116 (9.37%)
          Местоименное прилагательное1920 (4.37%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)589 (1.34%)
          Числительное (порядковое)123 (0.28%)
          Наречие2243 (5.10%)
          Предикатив320 (0.73%)
          Предлог5511 (12.54%)
          Союз3591 (8.17%)
          Междометие716 (1.63%)
          Вводное слово71 (0.16%)
          Частица1600 (3.64%)
          Причастие902 (2.05%)
          Деепричастие148 (0.34%)
Служебных слов:17674 (40.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472167118.2.001.7.609.8733243.8.306.76.6.71
Прилагательное5911131.6.57.00.32.091.5.283.66.2.53.071.32.1.23
Глагол5020201411.022.9.259.3.9046131.8.074.82.7.55
Местоимение-существительное9.87.3364.92.3.00.39.005.8.716.32.7.48.346.67.18
Местоименное прилагательное196.35.21.7.80.00.44.111.4.322.5.67.14.071.6.67.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.7.94.16.44.00.64.09.28.14.80.60.02.05.14.14.05
Числительное (порядковое)1.2.14.39.05.02.00.00.02.07.00.16.32.02.00.02.07.00
Наречие4.84.6144.4.99.00.41.023.394.42.8.37.022.2.94.14
Предикатив.69.341.6.32.07.00.07.00.37.16.55.32.09.00.41.05.02
Предлог70192.61211.002.1.74.60.05.34.37.18.00.603.4.07
Союз178208.82.001.3.215.6.805.62.21.1.163.3.92.21
Междометие4.51.21.93.4.90.00.05.02.78.07.67.76.18.00.85.07.05
Вводное слово.21.02.11.39.05.00.05.00.07.02.07.23.07.00.07.02.00
Частица4.52.7142.3.48.00.74.021.8.342.12.8.34.072.6.39.07
Причастие8.42.2.99.67.23.00.14.00.57.144.3.30.11.02.07.39.05
Деепричастие.55.16.67.16.09.00.05.00.05.02.97.16.00.00.11.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222630323335333335
Прилагательное5.97.79.29.7111111121213
Глагол15292322201816171516
Местоимение-существительное16108.775.254.64.43.84.3
Местоименное прилагательное2.84.44.24.13.23.63.83.54.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.31.311.901.11.1
Числительное (порядковое).30.40.10.30.20.20.10.20.20.40
Наречие6.25.64.43.63.63.63.23.33.82.6
Предикатив1.2.60.70.70.40.50.30.50.20.40
Предлог7.37.61212121212121310
Союз124.74.74.75.75.766.36.27.6
Междометие4.1.901.9011.21.1.801.90
Вводное слово.30.30.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица3.23.53.52.42.92.72.83.12.92.2
Причастие.7011.11.72.12.32.12.62.81.8
Деепричастие.50.30.40.20.30.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.15
          .    точка123.40
          -    тире26.21
          !    восклицательный знак9.35
          ?    вопросительный знак8.55
          ...    многоточие12.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка11.13
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие6.98
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сорокин
 38
2. Сергей Волков
 34
3. Алексей Олейников
 33
4. Марина и Сергей Дяченко
 32
5. Данил Корецкий
 32
6. Василий Аксёнов
 32
7. Валерий Большаков
 32
8. Олег Верещагин
 32
9. Виталий Сертаков
 32
10. Борис Акунин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх