fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мечта на поражение
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:560542
Слов в произведении (СВП):79980
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.34
СДП авторского текста, знаков:69.82
СДП диалога, знаков:37.96
Доля диалогов в тексте:36.89%
Доля авторского текста в диалогах:14.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8961
Активный словарный запас (АСЗ):8446
Активный несловарный запас (АНСЗ):515
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2619.71 —> 8984-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19257 (24.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60723 (75.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18887 (31.10%)
          Прилагательное6244 (10.28%)
          Глагол14395 (23.71%)
          Местоимение-существительное5333 (8.78%)
          Местоименное прилагательное3348 (5.51%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)870 (1.43%)
          Числительное (порядковое)171 (0.28%)
          Наречие3791 (6.24%)
          Предикатив704 (1.16%)
          Предлог8271 (13.62%)
          Союз6478 (10.67%)
          Междометие1152 (1.90%)
          Вводное слово276 (0.45%)
          Частица5518 (9.09%)
          Причастие1522 (2.51%)
          Деепричастие250 (0.41%)
Служебных слов:30635 (50.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016447.67.4.002.1.378.81.431233.9.44137.2.62
Прилагательное426.9151.3.96.02.20.051.5.323.94.2.61.1131.9.23
Глагол371521109.1.031.8.26101.638142.8.43113.4.52
Местоимение-существительное9.96.3224.83.4.00.69.125.5.816.24.8.61.679.2.43.12
Местоименное прилагательное184.87.42.51.5.00.32.121.5.643.12.3.29.114.2.52.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.971.2.32.23.03.55.03.18.061.5.76.03.02.32.24.03
Числительное (порядковое)1.3.05.30.05.03.00.02.00.02.02.09.20.00.02.06.02.14
Наречие3.95154.41.1.00.56.032.8.624.64.6.37.095.51.2.06
Предикатив.79.272.6.61.35.00.14.02.49.18.43.58.11.05.87.08.00
Предлог67142.31215.022.3.87.75.21.141.7.02.02.764.4.11
Союз147.1229.63.8.001.2.177.11.18.86.3.96.499.91.1.26
Междометие4.8.73.964.31.2.00.21.02.72.0811.1.08.03.58.08.03
Вводное слово.32.41.76.56.11.00.02.00.26.09.17.29.03.00.62.03.00
Частица8.74.6295.51.8.001.5.113.9.875.38.9.78.5581.21
Причастие9.12.2.65.47.46.00.11.03.97.035.9.50.17.00.47.38.06
Деепричастие.52.17.61.15.09.00.03.02.06.02.94.23.02.00.55.03.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172325262728282828
Прилагательное6.56.87.27.988.48.28.38.19.2
Глагол15232020202119181918
Местоимение-существительное119.89.27.76.25.84.94.74.24.7
Местоименное прилагательное2.754.64.44.64.14.34.84.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.31.11.11.21.21.21.1.90
Числительное (порядковое).20.30.10.20.30.20.20.20.30.10
Наречие7.56.35.24.64.53.83.64.44.64.3
Предикатив1.81.11.80.701.80.60.50.80
Предлог8.28.41111111012121212
Союз168.96.76.67.77.47.47.28.36.9
Междометие4.311.21.311.31.41.31.2.80
Вводное слово.80.60.30.40.20.30.20.20.20.20
Частица9.997.77.176.16.465.66.4
Причастие.5011.11.71.62.12.432.32.8
Деепричастие.80.20.30.20.30.30.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.37
          .    точка99.51
          -    тире41.26
          !    восклицательный знак7.89
          ?    вопросительный знак15.33
          ...    многоточие6.76
          !..    воскл. знак с многоточием1.06
          ?..    вопр. знак с многоточием1.15
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка16.50
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 48
2. Сергей Недоруб
 41
3. Иван Сербин
 41
4. Владислав Выставной
 40
5. Виктор Косенков
 40
6. Вячеслав Шалыгин
 40
7. Дмитрий Матяш
 40
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Ян Валетов
 40
10. Алексей Верт
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх