fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одержимый. Девятый герцог Империи
Автор: Андрей Буревой
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:846916
Слов в произведении (СВП):121366
Приблизительно страниц:430
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.23
СДП авторского текста, знаков:88.81
СДП диалога, знаков:70.88
Доля диалогов в тексте:42.27%
Доля авторского текста в диалогах:10.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11724
Активный словарный запас (АСЗ):10599
Активный несловарный запас (АНСЗ):1125
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.91 —> 5664-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10601.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31655 (26.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89711 (73.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23907 (26.65%)
          Прилагательное10441 (11.64%)
          Глагол20523 (22.88%)
          Местоимение-существительное9106 (10.15%)
          Местоименное прилагательное5805 (6.47%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1016 (1.13%)
          Числительное (порядковое)183 (0.20%)
          Наречие6518 (7.27%)
          Предикатив843 (0.94%)
          Предлог12340 (13.76%)
          Союз11940 (13.31%)
          Междометие1468 (1.64%)
          Вводное слово310 (0.35%)
          Частица8971 (10.00%)
          Причастие3453 (3.85%)
          Деепричастие578 (0.64%)
Служебных слов:50532 (56.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3015327.99.5.011.2.358.8.9228212.7.38128.2.86
Прилагательное466181.91.4.00.31.042.3.324.74.1.53.082.62.9.41
Глагол261319199.5.011.4.1110.8532163.38114.5.55
Местоимение-существительное8.16.5195.43.3.01.79.087.1.608.37.3.66.40111.1.51
Местоименное прилагательное218.25.12.41.8.00.35.101.9.342.43.5.32.053.21.1.16
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.71.21.1.37.33.02.09.00.43.061.78.02.02.65.27.02
Числительное (порядковое).97.13.12.03.03.00.00.00.02.00.02.13.01.00.07.06.01
Наречие3.37.8174.21.3.01.48.013.8.545.44.2.46.126.52.4.33
Предикатив.40.381.7.61.40.00.03.00.36.11.53.86.05.03.64.06.01
Предлог50163.91417.001.6.671.3.40.152.1.04.031.25.04
Союз118.826124.1.071.1.16101.28.371.1.47142.4.81
Междометие4.4.75.722.8.93.00.10.03.50.05.37.99.28.01.78.37.03
Вводное слово.29.17.57.35.17.00.01.00.23.06.23.24.02.00.33.07.01
Частица6.25.2305.41.9.001.3.044.3.706.29.7.68.418.12.2.41
Причастие102.522.31.1.00.10.031.8.157.81.1.51.03.71.52.02
Деепричастие.54.30.58.30.16.00.05.00.21.042.3.37.02.01.32.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное4.4121519212223252424
Прилагательное6.16.97.68.27.99.28.79.2109.4
Глагол16212020211918161716
Местоимение-существительное6.214139.27.96.96.37.16.36.4
Местоименное прилагательное244.85.25.25.65.55.45.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.90.901.80.90.80.80
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.20.10.10.10.20
Наречие6.87.86.75.95.55.654.94.94.9
Предикатив1.61.70.70.50.60.80.50.50.50
Предлог6.87.69.410111112121212
Союз3212877.47.47.58.18.47.9
Междометие3.41.21.111.11.21.111.11.1
Вводное слово.50.40.40.30.20.20.20.20.20.20
Частица11119.58.76.976.96.36.87.1
Причастие11.22.32.633.13.93.33.23.8
Деепричастие1.2.60.60.50.50.50.50.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.14
          .    точка52.33
          -    тире37.65
          !    восклицательный знак12.55
          ?    вопросительный знак5.57
          ...    многоточие22.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием2.58
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка8.90
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие7.84
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буревой
 51
2. Антон Демченко
 39
3. Наталья Жильцова
 38
4. Александра Лисина
 38
5. Александр Курзанцев
 38
6. Юлия Фирсанова
 37
7. Анна Кувайкова
 37
8. Дарья Снежная
 37
9. Ева Никольская
 37
10. Катерина Полянская
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх