fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: За пригоршню гильз
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477626
Слов в произведении (СВП):72664
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.36
СДП авторского текста, знаков:90.35
СДП диалога, знаков:59.04
Доля диалогов в тексте:34.64%
Доля авторского текста в диалогах:7.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9448
Активный словарный запас (АСЗ):8718
Активный несловарный запас (АНСЗ):730
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2835.24 —> 5826-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17421 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55243 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15121 (27.37%)
          Прилагательное5215 (9.44%)
          Глагол12433 (22.51%)
          Местоимение-существительное6667 (12.07%)
          Местоименное прилагательное3825 (6.92%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)774 (1.40%)
          Числительное (порядковое)155 (0.28%)
          Наречие3726 (6.74%)
          Предикатив546 (0.99%)
          Предлог7500 (13.58%)
          Союз6601 (11.95%)
          Междометие1286 (2.33%)
          Вводное слово196 (0.35%)
          Частица5358 (9.70%)
          Причастие961 (1.74%)
          Деепричастие287 (0.52%)
Служебных слов:31732 (57.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3012311110.001.7.249.51.228264.5.33143.3.68
Прилагательное414.79.11.91.1.03.43.081.6.383.25.4.82.083.66.25
Глагол2814201910.031.5.32111.436133.4.24123.1.55
Местоимение-существительное117.1345.13.6.05.89.067.91.1105.6.89.4712.54.28
Местоименное прилагательное256.86.54.41.7.00.63.061.7.543.12.28.084.3.63.06
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.00.96.47.35.03.33.05.21.001.2.95.06.03.63.25.02
Числительное (порядковое)1.2.08.28.16.05.00.00.00.05.00.06.24.02.00.06.05.00
Наречие3.85.6146.71.6.03.44.033.3.6054.9.74.166.77.17
Предикатив.66.442.2.62.19.00.08.00.32.05.70.77.09.00.81.06.02
Предлог54133.11717.022.3.85.89.17.111.5.03.00.952.3.38
Союз126.421155.3.00.81.368.6.849.26.71.65111.5.49
Междометие4.2.82.965.71.4.00.11.05.87.1312.24.051.3.38.03
Вводное слово.35.13.68.49.24.00.00.02.13.09.30.14.08.02.28.03.00
Частица7.34.4336.72.1.001.8.063.7.876.28.2.52.286.1.79.21
Причастие4.9.81.541.3.30.00.05.02.60.084.65.30.03.32.09.11
Деепричастие.52.28.43.25.14.00.05.00.32.061.4.21.03.00.43.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.7151721212223242324
Прилагательное4.85.66.36.77.27.68.28.27.98.1
Глагол12162021211818171818
Местоимение-существительное101513109.18.687.798.8
Местоименное прилагательное4.455.65.45.25.55.85.35.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.2.90.901.211.2.90
Числительное (порядковое).20.40.10.20.30.20.20.40.20.10
Наречие7.67.85.94.95.24.94.754.44.6
Предикатив11.901.1.70.60.50.80.60.80
Предлог7.481010111211111112
Союз24128.27.37.57.67.88.687.5
Междометие7.41.31.31.51.31.61.31.61.61.5
Вводное слово.60.70.40.20.20.20.30.10.10.20
Частица9.39.88.67.877.97.67.26.86.7
Причастие.601.21.21.31.31.71.51.31.71.4
Деепричастие1.3.60.30.30.20.30.30.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.25
          .    точка67.87
          -    тире24.72
          !    восклицательный знак9.50
          ?    вопросительный знак6.21
          ...    многоточие2.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка10.98
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие3.23
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 52
2. Сергей Вольнов
 40
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
4. Владимир Мясоедов
 39
5. Владимир Леонидович Ильин
 39
6. Александр Громов
 39
7. Андрей Уланов
 39
8. Вячеслав Шалыгин
 39
9. Михаил Михеев
 39
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх