fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Печать богини Нюйвы
Авторы: Людмила Астахова, Яна Горшкова, Екатерина Рысь
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:724738
Слов в произведении (СВП):104900
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.54
СДП авторского текста, знаков:84.25
СДП диалога, знаков:46.99
Доля диалогов в тексте:33.68%
Доля авторского текста в диалогах:15.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12363
Активный словарный запас (АСЗ):11622
Активный несловарный запас (АНСЗ):741
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3154.37 —> 1914-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12083.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24174 (23.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80726 (76.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25448 (31.52%)
          Прилагательное10017 (12.41%)
          Глагол18399 (22.79%)
          Местоимение-существительное6511 (8.07%)
          Местоименное прилагательное4517 (5.60%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)750 (0.93%)
          Числительное (порядковое)146 (0.18%)
          Наречие5167 (6.40%)
          Предикатив743 (0.92%)
          Предлог8901 (11.03%)
          Союз9778 (12.11%)
          Междометие1886 (2.34%)
          Вводное слово322 (0.40%)
          Частица7532 (9.33%)
          Причастие1341 (1.66%)
          Деепричастие258 (0.32%)
Служебных слов:39723 (49.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3720478.39.8.011.1.24111.326315.9.72174.4.55
Прилагательное537.7171.61.1.00.36.072.2.333.68.11.4.153.31.4.27
Глагол381619129.2.111.268.91.429193.3.44132.36
Местоимение-существительное8.66.4204.33.1.00.75.035.3.535.64.6.62.258.3.45.16
Местоименное прилагательное207.75.92.11.5.00.12.041.7.3922.2.25.083.3.56.09
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.81.98.22.27.00.11.04.13.03.48.83.10.06.37.06.01
Числительное (порядковое).91.08.13.02.03.00.00.00.02.00.06.15.00.00.06.03.00
Наречие4.45.7164.11.3.01.21.033.4.404.64.2.56.185.81.1.10
Предикатив.48.351.7.75.28.00.03.00.31.08.44.70.16.02.75.04.01
Предлог51162.17.513.001.6.51.81.09.101.2.17.0211.8.11
Союз2012219.34.1.03.87.088.6.758.16.4.82.46101.3.31
Междометие6.11.61.63.11.1.01.12.031.3.1011.4.04.031.2.13.07
Вводное слово.47.25.76.28.12.00.01.00.19.06.25.27.09.01.38.00.00
Частица8.95.73151.9.001.044.21.14.77.3.73.286.7.87.19
Причастие6.31.3.58.46.39.00.07.00.39.023.2.57.22.00.34.19.01
Деепричастие.49.16.34.11.06.00.02.00.11.01.71.17.01.02.39.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224252726272728
Прилагательное6.499.39.89.69.81011109.6
Глагол13182222201918181918
Местоимение-существительное12118.76.56.25.35.44.64.34.7
Местоименное прилагательное2.84.84.54.64.74.554.64.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.60.80.80.70.80.80.80.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.00.20.20.20.20
Наречие6.76.85.24.64.64.554.64.54.7
Предикатив1.5.80.70.80.70.60.70.60.90.60
Предлог7.16.87.38.88.89.49.79.58.59.1
Союз178.87.77.88.48.88.89.39.69.3
Междометие5.51.21.41.51.71.61.81.41.61.5
Вводное слово.70.50.30.20.40.30.20.20.20.30
Частица9.79.98.36.87.26.76.36.86.87
Причастие.40.801.11.11.51.51.11.31.51.8
Деепричастие.50.30.20.20.30.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.47
          .    точка72.55
          -    тире36.63
          !    восклицательный знак11.95
          ?    вопросительный знак12.95
          ...    многоточие7.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка8.32
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.78
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой и Екатерины Рысь пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Софья Ролдугина
 44
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Людмила Астахова
 44
4. Ева Никольская
 44
5. Дмитрий Вересов
 44
6. Олег Рой
 44
7. Татьяна Андрианова
 43
8. Игорь Мерцалов
 43
9. Юлия Остапенко
 43
10. Андрей Ерпылев
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх