fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сода-Солнце
Автор: Михаил Анчаров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:105720
Слов в произведении (СВП):15686
Приблизительно страниц:54
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.68
СДП авторского текста, знаков:65.43
СДП диалога, знаков:42.04
Доля диалогов в тексте:24.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3512
Активный словарный запас (АСЗ):3395
Активный несловарный запас (АНСЗ):117
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2586.73 —> 9367-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4043 (25.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11643 (74.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3757 (32.27%)
          Прилагательное1324 (11.37%)
          Глагол2647 (22.73%)
          Местоимение-существительное1520 (13.06%)
          Местоименное прилагательное846 (7.27%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)121 (1.04%)
          Числительное (порядковое)40 (0.34%)
          Наречие759 (6.52%)
          Предикатив116 (1.00%)
          Предлог1222 (10.50%)
          Союз1526 (13.11%)
          Междометие245 (2.10%)
          Вводное слово60 (0.52%)
          Частица982 (8.43%)
          Причастие232 (1.99%)
          Деепричастие47 (0.40%)
Служебных слов:6450 (55.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3917331413.00.89.229.61.224295.2.59134.7.44
Прилагательное486.99.72.71.5.00.07.001.5.445.36.81.222.31.4.07
Глагол4017151412.151.8.447.7.7426183.378.52.81
Местоимение-существительное129.3435.83.00.52.077.1.744.95.4.22.8911.89.22
Местоименное прилагательное248.58.94.71.4.00.37.152.1.372.62.6.30.003.5.59.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.2.59.15.44.00.00.07.15.15.89.30.07.00.22.15.00
Числительное (порядковое)1.5.30.37.22.00.00.00.00.07.00.15.07.07.07.07.00.00
Наречие5.64.4147.42.1.00.44.152.3.442.86.6.22.153.61.22
Предикатив.81.522.1.59.52.00.07.00.37.00.441.07.00.52.00.00
Предлог469.72.27.616.001.3.52.74.00.071.3.07.00.661.8.00
Союз15821194.8.00.74.668.81.77.17.21.6.59101.5.30
Междометие6.31.6.813.81.4.00.00.07.44.07.371.8.00.00.81.15.00
Вводное слово.74.22.66.52.15.00.00.00.15.07.44.44.00.07.22.00.00
Частица9.83.7256.82.2.001.5.153.593.66.6.81.745.51.07
Причастие61.8.89.59.66.00.15.07.59.072.71.07.00.59.07.07
Деепричастие.37.00.44.52.00.00.00.00.07.00.22.30.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182126282829282729
Прилагательное5.86.38.18.98.38.97.29.99.98.5
Глагол12222222181715171816
Местоимение-существительное1815129.38.17.38.38.37.26.5
Местоименное прилагательное2.55.44.94.55.75.67.25.67.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое).70.70.90.601.60.80.80.50.70
Числительное (порядковое).30.40.30.20.00.30.20.10.30.40
Наречие8.66.544.64.53.24.24.43.35.3
Предикатив1.4.801.70.50.70.40.60.60.90
Предлог6.44.37.18.18.58.29.39.2812
Союз189.98.16.59.29.79.77.88.38.9
Междометие4.3.70.801.31.821111.6
Вводное слово.50.80.70.20.50.70.20.30.20.20
Частица8.18.67.35.64.84.965.45.34.7
Причастие.60.70.601.51.42.41.71.12.2.90
Деепричастие.70.40.30.30.40.10.10.00.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.49
          .    точка93.14
          -    тире29.77
          !    восклицательный знак2.04
          ?    вопросительный знак12.50
          ...    многоточие4.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.41
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие4.40
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Анчаров
 31
2. Александр Громов
 30
3. Владимир Леонидович Ильин
 30
4. Борис Акунин
 30
5. Александр Зорич
 30
6. Виктор Пелевин
 29
7. Антон Первушин
 29
8. Надежда Первухина
 29
9. Александр Бушков
 29
10. Олег Рой
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх