fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сеть Антимира
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535446
Слов в произведении (СВП):78847
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.8
СДП авторского текста, знаков:73.97
СДП диалога, знаков:41.23
Доля диалогов в тексте:41.16%
Доля авторского текста в диалогах:6.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8652
Активный словарный запас (АСЗ):8036
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2631.59 —> 8846-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18261 (23.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60586 (76.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20386 (33.65%)
          Прилагательное6348 (10.48%)
          Глагол14968 (24.71%)
          Местоимение-существительное5680 (9.38%)
          Местоименное прилагательное3122 (5.15%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)779 (1.29%)
          Числительное (порядковое)135 (0.22%)
          Наречие4167 (6.88%)
          Предикатив561 (0.93%)
          Предлог8161 (13.47%)
          Союз5684 (9.38%)
          Междометие1106 (1.83%)
          Вводное слово300 (0.50%)
          Частица4477 (7.39%)
          Причастие1186 (1.96%)
          Деепричастие262 (0.43%)
Служебных слов:28796 (47.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216629.78.7.011.7.45121.132244.63145.6.86
Прилагательное446.8131.81.5.00.40.012.2.273.34.21.2.132.71.4.25
Глагол421721117.6.012.1.25121.540162.8.5592.4.48
Местоимение-существительное8.66.1274.22.8.00.95.186.2.695.74.5.48.729.1.55.06
Местоименное прилагательное174.27.82.11.4.00.33.061.5.372.31.9.27.152.3.60.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.1.43.28.01.10.01.24.131.2.55.06.04.49.22.00
Числительное (порядковое).92.12.28.00.00.00.00.00.04.00.12.10.01.01.09.01.00
Наречие6.15.7184.91.5.00.66.063.6.515.53.5.52.193.7.79.09
Предикатив.98.391.5.57.22.00.15.01.30.13.49.54.16.07.63.09.00
Предлог70132.41313.002.1.40.61.13.28.92.03.01.542.4.49
Союз156.51992.8.00.67.217.765.94.4.73.436.9.98.21
Междометие4.6.8913.9.88.00.06.07.94.12.88.92.07.041.2.09.00
Вводное слово.60.31.52.52.18.00.00.00.24.06.37.34.06.01.57.07.00
Частица9.24.4244.81.7.00.88.063.5.764.15.1.54.514.6.60.07
Причастие5.81.7.73.28.24.00.03.03.66.044.8.57.27.00.37.39.07
Деепричастие.77.16.39.25.12.00.00.00.22.07.95.25.03.04.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222426282828292928
Прилагательное7.577.58.48.58.57.688.67.9
Глагол14252220212018191819
Местоимение-существительное139.88.27.26.36.25.965.25.5
Местоименное прилагательное2.54.54.44.143.64.74.53.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.11.2111.1.801.21.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.30.20.20.20
Наречие7.56.15.45.64.45554.94.5
Предикатив1.2.80.80.70.70.70.80.50.50.60
Предлог87.31111111112111112
Союз116.46.26.16.877.57.176.9
Междометие3.6.80111.21.31.41.31.71.1
Вводное слово.60.60.60.40.30.40.30.20.30.20
Частица7.17.56.45.755.255.35.35.8
Причастие.90.901.31.41.51.61.422.12.1
Деепричастие.90.30.30.20.30.20.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.11
          .    точка89.60
          -    тире25.94
          !    восклицательный знак8.62
          ?    вопросительный знак15.36
          ...    многоточие8.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка10.29
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.76
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 46
2. Андрей Лавин
 38
3. Виктор Косенков
 37
4. Дмитрий Силлов
 37
5. Максим Хорсун
 37
6. Александр Матюхин
 36
7. Сергей Волков
 36
8. Олег Верещагин
 36
9. Алексей Бессонов
 36
10. Иван Сербин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх