fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чистилище. Финал
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:664736
Слов в произведении (СВП):94319
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.45
СДП авторского текста, знаков:105.16
СДП диалога, знаков:52.35
Доля диалогов в тексте:44.92%
Доля авторского текста в диалогах:5.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9424
Активный словарный запас (АСЗ):9025
Активный несловарный запас (АНСЗ):399
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2662.77 —> 8452-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19335 (20.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74984 (79.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25786 (34.39%)
          Прилагательное8073 (10.77%)
          Глагол16919 (22.56%)
          Местоимение-существительное6389 (8.52%)
          Местоименное прилагательное3846 (5.13%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1154 (1.54%)
          Числительное (порядковое)227 (0.30%)
          Наречие4276 (5.70%)
          Предикатив649 (0.87%)
          Предлог10007 (13.35%)
          Союз6866 (9.16%)
          Междометие1187 (1.58%)
          Вводное слово241 (0.32%)
          Частица4868 (6.49%)
          Причастие2045 (2.73%)
          Деепричастие202 (0.27%)
Служебных слов:33621 (44.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5120559.27.1.012.5.53121.433304.3.34147.3.74
Прилагательное516.1131.7.99.00.31.041.6.223.35.1.65.111.72.17
Глагол421518118.3.102.36101.239152.5.398.44.35
Местоимение-существительное8.96.5254.22.1.00.82.074.5.646.53.3.43.349.2.56.10
Местоименное прилагательное204.86.92.11.1.01.35.061.1.532.11.8.18.022.4.62.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.31.6.39.23.05.42.01.19.041.5.81.13.05.48.16.00
Числительное (порядковое)1.6.13.29.02.06.00.01.00.06.00.06.12.01.00.14.02.00
Наречие4.95.2143.51.2.00.37.062.9.684.54.3.41.123.81.13
Предикатив.77.361.7.47.25.00.06.00.28.07.48.79.10.01.59.04.00
Предлог65162.71014.003.2.86.83.22.131.1.04.00.363.9.16
Союз156.4208.94.1.001.1.195.3.627.33.1.66.455.71.6.19
Междометие41.913.5.91.00.07.04.66.061.56.08.00.68.30.04
Вводное слово.35.27.28.28.13.00.05.01.10.02.29.28.07.00.50.02.00
Частица5.73.9253.71.5.001.1.072.6.703.64.2.25.333.7.95.12
Причастие102.4.75.60.39.00.08.04.80.045.6.93.25.02.36.36.06
Деепричастие.36.11.34.08.07.00.00.00.07.00.82.13.02.01.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232728282930282929
Прилагательное6.58.87.28.78.98.88.598.69
Глагол13242320191918181718
Местоимение-существительное16107.46.765.75.54.75.85
Местоименное прилагательное3.453.944.43.73.74.64.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.21.11.41.41.41.11.31.5
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.20.20.30.40.20
Наречие7.55.14.74.1443.94.14.34.1
Предикатив1.2.80.90.90.60.80.50.40.70.70
Предлог9.88.41012111111121111
Союз94.75.85.77.87.88.58.98.18.4
Междометие3.8.40.701.1.801.51.31.21.51.4
Вводное слово.60.40.30.20.20.10.20.20.20.20
Частица5.35.75.55.24.95.35.15.15.25.3
Причастие1.41.51.722.22.22.32.22.92.4
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.68
          .    точка60.21
          -    тире26.34
          !    восклицательный знак25.98
          ?    вопросительный знак5.52
          ...    многоточие3.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.45
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка4.97
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.28
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 49
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Вячеслав Шалыгин
 40
4. Кирилл Алейников
 39
5. Никита Аверин
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Алексей Бессонов
 38
9. Сергей Палий
 38
10. Александр Авраменко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх