fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Холодная кровь
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:821163
Слов в произведении (СВП):116027
Приблизительно страниц:438
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:101.01
СДП авторского текста, знаков:118.36
СДП диалога, знаков:67.87
Доля диалогов в тексте:23.18%
Доля авторского текста в диалогах:8.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12613
Активный словарный запас (АСЗ):11919
Активный несловарный запас (АНСЗ):694
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3090.06 —> 2533-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11671.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25292 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90735 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29108 (32.08%)
          Прилагательное10923 (12.04%)
          Глагол19156 (21.11%)
          Местоимение-существительное5912 (6.52%)
          Местоименное прилагательное5091 (5.61%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1064 (1.17%)
          Числительное (порядковое)293 (0.32%)
          Наречие5526 (6.09%)
          Предикатив788 (0.87%)
          Предлог12570 (13.85%)
          Союз9378 (10.34%)
          Междометие1910 (2.11%)
          Вводное слово287 (0.32%)
          Частица7071 (7.79%)
          Причастие2891 (3.19%)
          Деепричастие446 (0.49%)
Служебных слов:42676 (47.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621436.410.001.7.52101.131315.2.72146.61.5
Прилагательное598.3121.51.02.36.071.8.274.251.2.072.91.8.27
Глагол3016199.38.9.051.4.399.81.240152.8.28114.4.29
Местоимение-существительное8.45.2162.51.6.01.36.114.2.595.73.6.22.316.4.65.12
Местоименное прилагательное217.55.11.71.3.00.31.061.5.412.82.1.29.053.21.09
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.3.83.34.36.00.12.13.13.051.2.53.04.00.41.30.01
Числительное (порядковое)1.4.23.31.09.04.00.00.00.03.05.12.11.03.00.16.11.03
Наречие4.66.6152.91.2.01.39.023.465.13.8.46.095.31.7.11
Предикатив.77.411.9.50.32.00.04.00.51.08.61.56.16.02.74.13.02
Предлог61192.71214.002.79.97.14.121.3.02.02.885.1.18
Союз137.4236.63.9.00.87.208.6.837.75.1.83.448.62.2.40
Междометие41.51.43.2.99.00.12.001.2.141.41.5.10.041.4.46.09
Вводное слово.33.16.41.28.20.00.00.00.20.06.31.15.06.01.42.02.03
Частица6.54.32831.9.001.6.093.2.7656.5.41.154.81.5.18
Причастие101.8.541.3.91.00.06.011.4.117.9.79.49.03.32.21.06
Деепричастие.51.26.45.22.08.00.03.01.14.061.1.20.05.00.44.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202324262726262527
Прилагательное7.2888.88.99.49.78.89.89.6
Глагол13192121211918181716
Местоимение-существительное7.38.66.85.65.14.94.94.55.25
Местоименное прилагательное3.14.84.84.84.24.44.24.65.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.701.80.9011.31.111.1
Числительное (порядковое).60.30.20.30.20.30.20.20.10.20
Наречие7.36.954.74.34.754.94.34.7
Предикатив1.8.90.70.70.60.60.80.80.70.60
Предлог8.89.21011111110111212
Союз169.28.276.97.48.38.68.97.8
Междометие8.21.211.31.21.31.41.41.71.9
Вводное слово.70.30.20.30.30.30.40.30.20.20
Частица7.68.47.56.46.46.26.65.85.66.6
Причастие2.222.22.32.32.52.42.83.12.5
Деепричастие1.2.50.50.50.40.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.45
          .    точка57.99
          -    тире17.95
          !    восклицательный знак4.77
          ?    вопросительный знак3.99
          ...    многоточие3.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка20.65
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие3.05
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 58
2. Сергей Вольнов
 46
3. Мария Симонова
 42
4. Вячеслав Шалыгин
 42
5. Денис Юрин
 41
6. Александр Зорич
 41
7. Андрей Ерпылев
 41
8. Александр Сухов
 41
9. Василий Мельник
 41
10. Александр Романовский
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх