fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дёрни за верёвочку
Автор: Вячеслав Рыбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:330629
Слов в произведении (СВП):48144
Приблизительно страниц:163
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.56
СДП авторского текста, знаков:65.29
СДП диалога, знаков:37.38
Доля диалогов в тексте:39.12%
Доля авторского текста в диалогах:12.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8733
Активный словарный запас (АСЗ):8037
Активный несловарный запас (АНСЗ):696
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2997.17 —> 3569-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11476 (23.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36668 (76.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10711 (29.21%)
          Прилагательное3944 (10.76%)
          Глагол9636 (26.28%)
          Местоимение-существительное4393 (11.98%)
          Местоименное прилагательное1770 (4.83%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)479 (1.31%)
          Числительное (порядковое)101 (0.28%)
          Наречие2480 (6.76%)
          Предикатив435 (1.19%)
          Предлог4071 (11.10%)
          Союз3898 (10.63%)
          Междометие745 (2.03%)
          Вводное слово137 (0.37%)
          Частица3517 (9.59%)
          Причастие596 (1.63%)
          Деепричастие145 (0.40%)
Служебных слов:18678 (50.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321851106.3.001.5.45101.325243.4.57144.62
Прилагательное387.6162.21.4.00.45.072.6.253.55.9.85.123.41.7.47
Глагол391523188.6.021.7.22121.730173.5.40141.9.65
Местоимение-существительное108.3346.73.7.02.80.107.9.676.66.2.70.5013.40.10
Местоименное прилагательное1665.52.21.4.00.30.121.1.622.31.4.32.103.37.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.821.3.50.27.00.42.27.22.051.85.10.02.52.02.00
Числительное (порядковое)1.1.07.20.02.05.00.02.02.07.00.12.32.05.00.10.07.00
Наречие5.35.3175.31.3.00.42.003.1.473.34.3.57.1251.17
Предикатив1.00.502.4.77.20.00.10.00.42.10.301.10.07.82.00.00
Предлог52122.91111.002.7.901.00.10.201.00.05.00.752.3.05
Союз156.919133.2.00.95.127.71.26.74.9.97.3511.97.42
Междометие5.5.971.004.7.57.00.07.00.85.32.571.3.27.051.2.15.02
Вводное слово.47.25.60.37.15.00.02.00.42.07.10.27.05.00.22.00.00
Частица9.15356.31.9.001.00.053.71.006.56.3.77.226.41.00.32
Причастие5.81.7.62.40.32.00.07.00.37.052.8.60.17.00.37.32.05
Деепричастие.57.12.65.12.07.00.00.00.22.02.77.20.02.00.50.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182123252425252726
Прилагательное5.66.97.78.58.78.98.88.89.59.1
Глагол15272524222220201920
Местоимение-существительное1812108.87.77.876.85.95.8
Местоименное прилагательное2.13.53.53.83.73.33.943.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.90.90.901.11.11.31.2
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.30.30.40.20.10
Наречие66.95.54.54.35.15.24.753.9
Предикатив1.81.3.90.90.90.50.70.90.50.30
Предлог6.55.48.99.78.59.39.49.69.210
Союз135.866.97.38.387.78.68.8
Междометие4.2.901.11.31.21.21.31.41.41
Вводное слово.50.40.20.30.30.30.20.20.10.10
Частица8.29.47.96.27.37.26.87.16.67
Причастие.20.60111.21.11.81.52.42.3
Деепричастие.30.20.20.30.50.40.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.74
          .    точка94.61
          -    тире42.17
          !    восклицательный знак14.17
          ?    вопросительный знак16.26
          ...    многоточие15.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.75
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка13.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.44
          ;    точка с запятой1.87




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 48
2. Дмитрий Скирюк
 40
3. Борис Акунин
 39
4. Олег Дивов
 38
5. Марина и Сергей Дяченко
 38
6. Сергей Лукьяненко
 38
7. Дмитрий Вересов
 38
8. Олег Рой
 38
9. Дмитрий Быков
 38
10. Олег Верещагин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх