fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серый ворон. Прорыв в Пангею
Автор: Михаил Атаманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:777507
Слов в произведении (СВП):115994
Приблизительно страниц:407
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.22
СДП авторского текста, знаков:85.29
СДП диалога, знаков:53.36
Доля диалогов в тексте:33.08%
Доля авторского текста в диалогах:7.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10789
Активный словарный запас (АСЗ):10349
Активный несловарный запас (АНСЗ):440
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2741.25 —> 7289-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9962.18
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24732 (21.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91262 (78.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29780 (32.63%)
          Прилагательное10646 (11.67%)
          Глагол22133 (24.25%)
          Местоимение-существительное9014 (9.88%)
          Местоименное прилагательное4386 (4.81%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1684 (1.85%)
          Числительное (порядковое)323 (0.35%)
          Наречие5484 (6.01%)
          Предикатив682 (0.75%)
          Предлог12109 (13.27%)
          Союз8311 (9.11%)
          Междометие1730 (1.90%)
          Вводное слово215 (0.24%)
          Частица5655 (6.20%)
          Причастие1876 (2.06%)
          Деепричастие227 (0.25%)
Служебных слов:41656 (45.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421747137.012.5.5611.9634305.5.41114.1.46
Прилагательное538.5162.1.90.00.50.061.8.4644.7.89.061.91.5.14
Глагол411823149.013.1.38101.138162.9.258.44.1.35
Местоимение-существительное87.3333.62.2.01.95.216.9.556.64.1.36.199.59.19
Местоименное прилагательное225.44.51.7.71.00.40.081.00.381.61.1.21.021.6.57.02
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.81.9.41.41.00.50.05.26.071.9.82.08.01.42.39.02
Числительное (порядковое)1.7.11.36.05.04.00.01.01.03.00.09.29.01.00.20.05.00
Наречие4.36174.9.89.02.70.073.424.52.2.48.1541.1.09
Предикатив.74.491.7.61.20.00.06.00.34.04.56.37.07.02.33.07.01
Предлог62183.39.514.043.1.91.76.16.07.71.04.00.412.9.03
Союз137.32392.5.001.4.255.9.6063.3.52.265.51.15
Междометие51.11.33.51.00.21.06.81.05.88.98.13.02.97.26.04
Вводное слово.27.11.35.37.03.00.00.02.16.02.13.22.03.01.20.00.00
Частица5.42.7243.9.97.001.7.072.7.573.24.34.143.7.54.13
Причастие7.72.61.80.38.00.19.03.61.083.5.62.25.00.20.16.02
Деепричастие.28.20.40.15.07.00.01.00.07.03.61.14.03.00.15.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325262627282928
Прилагательное6.47.87.68.89.19.4109.79.79.6
Глагол13252522212119191920
Местоимение-существительное19129.38.67.466.45.75.85.3
Местоименное прилагательное2.44.73.63.53.83.63.73.83.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.51.51.71.61.51.71.61.8
Числительное (порядковое).40.30.50.30.20.20.20.20.30.20
Наречие7.46.65.64.44.54.44.84.544.2
Предикатив1.1.60.60.60.60.70.40.50.40.50
Предлог117.49.510101111101111
Союз9.95.566.67.78.57.687.57.5
Междометие4.7.8011.21.41.41.41.41.51.4
Вводное слово.50.30.30.10.20.10.20.10.10.10
Частица66.75.754.64.74.65.14.74
Причастие.7011.21.61.61.71.51.91.91.8
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.78
          .    точка77.18
          -    тире20.22
          !    восклицательный знак5.78
          ?    вопросительный знак5.85
          ...    многоточие3.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка2.53
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Атаманов
 50
2. Павел Абсолют
 40
3. Николай Степанов
 40
4. Александр Прозоров
 40
5. Альтс Геймер
 40
6. Кирилл Алейников
 40
7. Дем Михайлов
 40
8. Владислав Жеребьёв
 40
9. Сергей Волков
 39
10. Игорь Шенгальц
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх