fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ливонский принц
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533939
Слов в произведении (СВП):76028
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.39
СДП авторского текста, знаков:73.88
СДП диалога, знаков:37.26
Доля диалогов в тексте:29.37%
Доля авторского текста в диалогах:11.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11104
Активный словарный запас (АСЗ):9821
Активный несловарный запас (АНСЗ):1283
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1322.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3142.59 —> 2013-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18273 (24.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57755 (75.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19326 (33.46%)
          Прилагательное7627 (13.21%)
          Глагол12727 (22.04%)
          Местоимение-существительное3386 (5.86%)
          Местоименное прилагательное2790 (4.83%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)798 (1.38%)
          Числительное (порядковое)220 (0.38%)
          Наречие4142 (7.17%)
          Предикатив691 (1.20%)
          Предлог6988 (12.10%)
          Союз6473 (11.21%)
          Междометие1013 (1.75%)
          Вводное слово286 (0.50%)
          Частица5411 (9.37%)
          Причастие1123 (1.94%)
          Деепричастие221 (0.38%)
Служебных слов:26593 (46.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5424476.48.3.032.2.70121.528243.6.80154.1.58
Прилагательное5512171.31.7.00.32.132.7.615.66.4.94.243.52.3.27
Глагол3715207.96.1.241.5.269.81.428152.6.64112.6.53
Местоимение-существительное7.34113.42.5.02.51.054.4.7544.1.24.226.8.34.05
Местоименное прилагательное176.74.41.21.5.02.43.061.9.261.82.26.033.2.50.03
Местоимение-предикатив.06.02.10.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.11.3.38.19.00.69.62.48.11.99.72.08.02.51.22.02
Числительное (порядковое)2.16.16.02.03.00.02.00.10.05.05.18.00.02.22.08.00
Наречие66.6172.41.3.03.62.084.6.7864.6.56.117.21.4.00
Предикатив.86.622.1.58.45.00.11.00.64.191.86.08.021.2.08.00
Предлог60183.46.710.002.58.70.08.26.78.05.02.852.4.13
Союз1710186.44.1.021.1.299.21.48.28.2.82.61111.7.24
Междометие4.31.1.942.41.1.00.10.02.66.18.771.2.35.001.1.10.02
Вводное слово.64.271.29.13.00.06.00.22.13.24.19.02.03.54.05.05
Частица9.25.4284.12.4.001.2.165.21.16.69.7.56.436.2.72.30
Причастие6.52.59.30.27.00.06.021.084.4.56.19.02.34.14.02
Деепричастие.59.14.51.10.08.00.03.00.05.111.2.22.02.03.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222829272828292929
Прилагательное7.48.68.88.9101111111112
Глагол17171920201918181718
Местоимение-существительное6.57.66.45.54.33.43.63.53.42.9
Местоименное прилагательное2.74.44.63.63.93.43.93.33.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.11.11.11.111.4.901
Числительное (порядковое).30.20.30.30.20.30.30.30.40.40
Наречие7.16.85.45.355.95.25.45.35.5
Предикатив1.61.21.901.1.60.90.90.70.60
Предлог8.198.39.110101010119.1
Союз169.76.26.76.97.48.98.38.58.3
Междометие41.21.21.1.901.1.90111.1
Вводное слово.90.30.40.40.30.30.30.30.30.40
Частица119.77.97.46.96.46.45.96.16.8
Причастие.70.8011.11.61.12.11.81.81.7
Деепричастие.90.20.10.20.30.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.29
          .    точка77.50
          -    тире46.57
          !    восклицательный знак19.16
          ?    вопросительный знак12.72
          ...    многоточие21.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка10.93
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие3.91
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Борис Акунин
 38
3. Александр Рудазов
 38
4. Андрей Уланов
 38
5. Валерий Большаков
 38
6. Александр Бушков
 37
7. Андрей Ерпылев
 37
8. Андрей Белянин
 37
9. Владислав Русанов
 37
10. Алексей Бессонов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх