fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Арбат
Автор: Максим Хорсун
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400875
Слов в произведении (СВП):56790
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.14
СДП авторского текста, знаков:79.24
СДП диалога, знаков:45.55
Доля диалогов в тексте:34.63%
Доля авторского текста в диалогах:9.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9097
Активный словарный запас (АСЗ):8600
Активный несловарный запас (АНСЗ):497
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3173.91 —> 1759-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10937 (19.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45853 (80.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17521 (38.21%)
          Прилагательное4935 (10.76%)
          Глагол10321 (22.51%)
          Местоимение-существительное2931 (6.39%)
          Местоименное прилагательное1888 (4.12%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)617 (1.35%)
          Числительное (порядковое)117 (0.26%)
          Наречие2101 (4.58%)
          Предикатив316 (0.69%)
          Предлог6047 (13.19%)
          Союз3842 (8.38%)
          Междометие723 (1.58%)
          Вводное слово113 (0.25%)
          Частица2734 (5.96%)
          Причастие1334 (2.91%)
          Деепричастие160 (0.35%)
Служебных слов:18444 (40.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5921677.27.2.002.1.53111.238314.2.45147.81
Прилагательное535.8141.4.90.00.25.021.4.184.45.31.021.92.3.12
Глагол5318219.27.2.081.9.257.1139142.4.298.44.7.49
Местоимение-существительное8.65.1202.41.4.02.70.063.2.684.52.2.25.166.8.47.08
Местоименное прилагательное174.45.62.51.00.20.12.90.311.81.2.12.062.2.47.08
Местоимение-предикатив.02.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.2.90.29.18.00.33.04.10.081.1.84.12.02.33.18.00
Числительное (порядковое)1.1.18.35.00.02.00.00.00.00.00.14.14.00.00.14.08.00
Наречие4.74.3132.5.94.00.33.041.4.353.32.3.27.103.71.2.18
Предикатив.70.181.8.35.20.00.00.00.23.10.53.55.10.00.27.06.00
Предлог72162.3811.002.5.72.88.10.04.92.06.00.415.5.02
Союз187.7175.92.8.001.255.3.556.52.8.72.335.51.4.41
Междометие5.31.822.51.1.00.20.04.47.08.90.49.10.00.57.18.00
Вводное слово.16.10.47.27.12.00.00.02.16.04.25.23.06.00.25.02.00
Частица7.33.8223.51.1.021.2.022.8.493.54.31.143.3.76.14
Причастие132.7.63.45.37.00.08.02.61.046.3.49.29.00.23.41.04
Деепричастие.70.10.31.12.08.00.00.00.02.061.2.12.02.00.25.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29252730323333333332
Прилагательное67.27.88.49.6109.19.49.19.8
Глагол16292421181718161717
Местоимение-существительное117.85.65.74.64.23.644.13.7
Местоименное прилагательное2.53.33.43.33.53.63.73.53.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.21.11.2.901.21.31.11.4
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.40.20.20.30
Наречие5.24.94.23.93.22.93.13.43.73.2
Предикатив.90.80.60.40.60.60.30.60.40.40
Предлог8.46.91112121111131112
Союз8.756.36.36.57.27.57.276.4
Междометие3.8.50.701.11.31.31.31.31.11.4
Вводное слово.60.30.10.10.20.10.10.20.20.10
Частица5.56.85.84.84.44.14.64.64.75.3
Причастие.901.31.62.12.72.62.52.43.63.3
Деепричастие.50.20.40.30.30.40.40.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.41
          .    точка84.72
          -    тире41.36
          !    восклицательный знак13.63
          ?    вопросительный знак6.71
          ...    многоточие6.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка9.54
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.00
          ;    точка с запятой0.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Хорсун
 52
2. Сергей Волков
 40
3. Сергей Палий
 39
4. Денис Бурмистров
 39
5. Андрей Фролов
 39
6. Никита Аверин
 39
7. Альтс Геймер
 39
8. Артём Мичурин
 38
9. Андрей Левицкий
 38
10. Дмитрий Силлов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх