fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Там, где нас нет
Автор: Михаил Успенский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502068
Слов в произведении (СВП):75115
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.46
СДП авторского текста, знаков:77.58
СДП диалога, знаков:51.46
Доля диалогов в тексте:43.95%
Доля авторского текста в диалогах:7.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10751
Активный словарный запас (АСЗ):9670
Активный несловарный запас (АНСЗ):1081
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3078.47 —> 2665-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17318 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57797 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17649 (30.54%)
          Прилагательное6390 (11.06%)
          Глагол14394 (24.90%)
          Местоимение-существительное5057 (8.75%)
          Местоименное прилагательное3012 (5.21%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)663 (1.15%)
          Числительное (порядковое)196 (0.34%)
          Наречие3249 (5.62%)
          Предикатив487 (0.84%)
          Предлог6548 (11.33%)
          Союз7164 (12.40%)
          Междометие1209 (2.09%)
          Вводное слово249 (0.43%)
          Частица5038 (8.72%)
          Причастие790 (1.37%)
          Деепричастие179 (0.31%)
Служебных слов:28474 (49.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517527.97.9.021.5.768.81.124345.5.84163.7.75
Прилагательное496.2131.61.5.02.27.031.4.513.67.71.1.083.89.11
Глагол361824139.3.101.9.199.81.232233.4.63112.2.41
Местоимение-существительное106.3195.33.4.00.67.115.8.737.45.1.63.449.7.43.17
Местоименное прилагательное196.56.51.91.2.00.25.031.6.542.21.8.29.063.1.33.05
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.02.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.891.2.29.17.00.27.10.13.06.981.00.10.00.56.05.00
Числительное (порядковое).71.11.78.03.02.00.00.00.08.00.13.32.02.02.16.05.00
Наречие4.34.4153.91.4.02.30.002.5.354.14.6.49.065.3.56.11
Предикатив.57.432.57.33.03.02.00.17.06.41.79.10.03.63.03.02
Предлог56152.89.411.001.7.60.48.21.101.1.05.02.481.4.14
Союз2010279.94.2.03.83.177.3.838.85.81.1.4310.95.24
Междометие5.11.41.24.61.2.00.16.00.76.06.811.5.24.05.87.13.02
Вводное слово.54.25.95.36.24.02.02.00.19.05.27.32.05.00.41.05.00
Частица8.65315.82.2.001.1.022.9.655.36.5.73.336.4.81.21
Причастие4.91.5.84.32.17.00.13.02.44.002.62.10.02.21.10.00
Деепричастие.36.22.48.16.05.00.00.00.10.02.38.40.00.02.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202123252625272624
Прилагательное5.86.888.39.19.29.79.98.49.6
Глагол17242323222020201919
Местоимение-существительное12119.27.26.76.25.55.14.75.6
Местоименное прилагательное2.54.64.84.54.13.84.14.73.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.70.80.90.70.80.90.901.51.2
Числительное (порядковое).301.30.30.10.20.30.20.20.10
Наречие6.45.84.74.23.94.14.33.84.24.2
Предикатив1.2.90.80.60.60.50.50.40.70.70
Предлог7.16.48.49.8109.3108.81011
Союз137.78.68.28.8109.99.9119.9
Междометие4.21.61.31.51.41.31.41.81.61.5
Вводное слово.70.50.40.30.40.20.30.20.50.50
Частица8.48.77.46.66.16.16.36.86.86.4
Причастие.60.60.90.901.21.31.3111.5
Деепричастие.50.20.30.10.20.20.10.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.28
          .    точка69.92
          -    тире37.69
          !    восклицательный знак12.53
          ?    вопросительный знак9.72
          ...    многоточие9.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка5.78
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие6.04
          ;    точка с запятой0.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Успенский
 48
2. Борис Акунин
 39
3. О'Санчес
 39
4. Владислав Русанов
 39
5. Александр Рудазов
 39
6. Александр Громов
 38
7. Александр Бушков
 38
8. Ольга Громыко
 38
9. Андрей Ерпылев
 38
10. Виталий Сертаков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх