fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невинная девушка с мешком золота
Автор: Михаил Успенский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472335
Слов в произведении (СВП):69401
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.92
СДП авторского текста, знаков:70.37
СДП диалога, знаков:45.94
Доля диалогов в тексте:48.78%
Доля авторского текста в диалогах:7.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11121
Активный словарный запас (АСЗ):9802
Активный несловарный запас (АНСЗ):1319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3184.99 —> 1678-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16219 (23.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53182 (76.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16854 (31.69%)
          Прилагательное6083 (11.44%)
          Глагол12129 (22.81%)
          Местоимение-существительное5180 (9.74%)
          Местоименное прилагательное3158 (5.94%)
          Местоимение-предикатив25 (0.05%)
          Числительное (количественное)396 (0.74%)
          Числительное (порядковое)90 (0.17%)
          Наречие2884 (5.42%)
          Предикатив494 (0.93%)
          Предлог5811 (10.93%)
          Союз6482 (12.19%)
          Междометие1133 (2.13%)
          Вводное слово179 (0.34%)
          Частица4847 (9.11%)
          Причастие747 (1.40%)
          Деепричастие141 (0.27%)
Служебных слов:26956 (50.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819509.410.02.79.189.3.8824315.63153.4.65
Прилагательное546.8131.71.6.07.16.021.5.232.86.4.74.162.71.1.19
Глагол361718139.6.111.1.258.11.131183.40112.3.46
Местоимение-существительное137226.13.6.00.62.076.517.36.65.3511.62.07
Местоименное прилагательное218.76.42.51.4.00.21.071.3.692.12.28.073.2.63.05
Местоимение-предикатив.02.04.04.09.04.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.69.72.37.11.02.11.00.18.07.35.65.07.00.37.04.00
Числительное (порядковое).67.07.23.05.05.00.00.00.00.02.00.14.00.02.19.04.00
Наречие4.74.1144.11.5.02.23.022.3.603.44.2.40.095.6.72.07
Предикатив.72.441.9.55.37.00.04.04.42.11.44.97.11.05.72.05.00
Предлог54142.89.312.001.1.42.49.16.091.1.04.00.441.2.04
Союз219.622115.3.04.62.096.919.76.7.97.3011.77.23
Междометие4.41.51.55.21.2.00.16.04.90.19.671.4.23.001.3.07.04
Вводное слово.23.19.60.32.21.02.02.00.23.07.18.35.00.00.44.04.00
Частица105.43172.6.00.70.113.1.836.46.8.70.336.70.14
Причастие5.31.7.55.44.30.00.05.00.37.021.8.51.23.00.25.09.02
Деепричастие.25.16.37.16.05.00.04.00.04.02.44.26.05.00.47.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232424262727262727
Прилагательное5.86.38.489.210109.51112
Глагол15192121211919181617
Местоимение-существительное12139.38.96.56.15.15.25.35.8
Местоименное прилагательное2.75.54.655.24.54.65.64.65.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).50.50.60.50.70.50.50.60.80.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.10.10.20.10
Наречие5.75.54.44.23.73.84.43.93.93.7
Предикатив1.51.90.70.40.50.50.70.50.40
Предлог6.568.88.99.69.599.9118.4
Союз167.97.78.28.18.810109.59.8
Междометие51.21.11.21.51.31.31.31.41.6
Вводное слово.50.30.30.20.20.30.20.30.20.20
Частица9.39.98.37.36.66.46.566.55.6
Причастие.60.50.70111.71.21.71.51.7
Деепричастие.30.10.20.00.20.40.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.57
          .    точка67.92
          -    тире42.67
          !    восклицательный знак25.91
          ?    вопросительный знак11.69
          ...    многоточие17.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка5.39
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие5.36
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Успенский
 50
2. Борис Акунин
 40
3. О'Санчес
 39
4. Надежда Первухина
 39
5. Андрей Белянин
 38
6. Владимир Свержин
 38
7. Александр Рудазов
 38
8. Наталья Резанова
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Ярослав Веров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх