fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Боевые роботы Пустоши
Автор: Сергей Зайцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:885503
Слов в произведении (СВП):127568
Приблизительно страниц:465
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.98
СДП авторского текста, знаков:76.94
СДП диалога, знаков:51.34
Доля диалогов в тексте:23.2%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12425
Активный словарный запас (АСЗ):11504
Активный несловарный запас (АНСЗ):921
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2937.45 —> 4390-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10914.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29959 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97609 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30159 (30.90%)
          Прилагательное12581 (12.89%)
          Глагол21462 (21.99%)
          Местоимение-существительное9582 (9.82%)
          Местоименное прилагательное5702 (5.84%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1498 (1.53%)
          Числительное (порядковое)130 (0.13%)
          Наречие6425 (6.58%)
          Предикатив1022 (1.05%)
          Предлог12490 (12.80%)
          Союз9306 (9.53%)
          Междометие1983 (2.03%)
          Вводное слово315 (0.32%)
          Частица8407 (8.61%)
          Причастие2691 (2.76%)
          Деепричастие322 (0.33%)
Служебных слов:48133 (49.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4021379.47.021.9.19121.333234.7.44157.7.73
Прилагательное568.6162.11.3.00.49.032.4745.4.94.053.12.3.23
Глагол331720129.1.091.6.149.21.333133.20103.1.50
Местоимение-существительное7.78.52653.1.041.1.067.8.805.25.3.46.3111.56.16
Местоименное прилагательное246.84.92.31.3.00.51.061.2.431.91.6.25.043.2.65.03
Местоимение-предикатив.01.01.07.01.00.00.00.00.00.03.01.01.02.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.81.5.37.26.02.70.01.24.051.00.62.10.00.48.30.02
Числительное (порядковое).59.04.05.01.01.00.00.00.02.00.04.13.00.00.15.02.01
Наречие3.96.7175.71.5.03.54.012.8.673.93.5.50.055.21.5.14
Предикатив.92.532.2.93.32.00.07.00.44.13.59.47.11.02.74.05.01
Предлог53163.49.216.002.9.36.70.07.141.00.04.00.643.2.06
Союз127.718113.9.011.1.115.7.906.74.11.307.71.4.19
Междометие4.91.1.934.31.4.00.14.01.92.05.931.26.02.86.26.05
Вводное слово.25.18.60.43.19.00.01.01.19.05.16.24.05.01.19.03.01
Частица6.44.8305.92.1.001.3.053.5.834.66.5.73.285.81.2.13
Причастие9.32.21.2.58.68.00.08.001.065.31.1.21.05.56.30.05
Деепричастие.39.16.28.15.09.00.02.00.06.01.81.21.02.01.46.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192122252526272627
Прилагательное8.69.68.49.69.310109.91010
Глагол10202322211818171616
Местоимение-существительное15129.987.26.25.566.16.1
Местоименное прилагательное2.65.44.44.954.75.34.65.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.21.31.11.11.51.41.6
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.00.10.20.10.10
Наречие7.96.75.554.654.54.544.7
Предикатив1.91.80.80.70.70.50.50.60.70
Предлог8.56.28.210101111111212
Союз148.46.366.176.17.26.96.7
Междометие4.811.11.11.31.31.41.71.81.3
Вводное слово.90.30.30.10.20.20.20.10.20.20
Частица8.78.28.16.56.576.96.26.25.8
Причастие1.21.51.71.71.92.22.12.42.82.1
Деепричастие.50.30.10.20.30.20.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.23
          .    точка83.70
          -    тире22.83
          !    восклицательный знак1.35
          ?    вопросительный знак9.83
          ...    многоточие7.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка32.85
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие1.48
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 59
2. Алекс Каменев
 44
3. Сергей Вольнов
 43
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
5. Виталий Зыков
 43
6. Вячеслав Шалыгин
 42
7. Дмитрий Янковский
 42
8. Мария Симонова
 42
9. Сергей Плотников
 42
10. Дмитрий Дашко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх