fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Странник во времени
Автор: Сергей Садов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569012
Слов в произведении (СВП):84343
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.77
СДП авторского текста, знаков:73.22
СДП диалога, знаков:49.4
Доля диалогов в тексте:91.72%
Доля авторского текста в диалогах:5.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7263
Активный словарный запас (АСЗ):7038
Активный несловарный запас (АНСЗ):225
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1000.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2177.89 —> 11656-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19997 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64346 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19369 (30.10%)
          Прилагательное5207 (8.09%)
          Глагол17253 (26.81%)
          Местоимение-существительное8716 (13.55%)
          Местоименное прилагательное4084 (6.35%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)946 (1.47%)
          Числительное (порядковое)158 (0.25%)
          Наречие4091 (6.36%)
          Предикатив834 (1.30%)
          Предлог7651 (11.89%)
          Союз5965 (9.27%)
          Междометие1455 (2.26%)
          Вводное слово264 (0.41%)
          Частица5885 (9.15%)
          Причастие967 (1.50%)
          Деепричастие180 (0.28%)
Служебных слов:34214 (53.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321049137.1.031.8.469.61.322234.7.41133.2.73
Прилагательное272.7152.61.1.00.34.041.4.383.24.1.87.042.1.84.10
Глагол4013251714.063.2.2491.739184.4.42133.27
Местоимение-существительное119.1418.33.8.01.98.188.61.27.45.8.85.4515.57.13
Местоименное прилагательное274.97.52.61.00.38.081.6.552.91.6.28.083.3.46.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.7.56.36.01.18.10.15.081.4.66.11.01.52.22.03
Числительное (порядковое)1.1.07.32.07.01.00.00.00.00.00.04.21.03.00.08.13.00
Наречие4.351781.2.03.56.062.3.743.52.7.77.204.8.70.10
Предикатив.88.522.41.1.39.00.07.00.60.21.77.74.27.01.85.03.01
Предлог588.53.31316.002.41.78.10.14.95.01.001.42.2.08
Союз114.319144.011.185.9.7863.41.1.278.5.49.17
Междометие5.2.951.65.61.6.00.14.04.87.1411.1.28.071.1.28.00
Вводное слово.29.15.491.1.17.00.00.00.24.04.28.48.07.01.27.00.00
Частица103.6338.31.8.011.3.043.11.13.74.5.56.185.4.48.10
Причастие5.7.49.48.64.38.00.08.01.50.062.8.50.17.00.29.04.03
Деепричастие.34.10.52.17.06.00.03.00.10.08.66.20.00.01.15.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182122232427272626
Прилагательное5.26.76.166.56.46.16.45.96.9
Глагол14222525232221192121
Местоимение-существительное161412118.88.77.687.87.2
Местоименное прилагательное354.25.14.85.35.55.45.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.211.11.41.4.901.31.11
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.30.10.10.20
Наречие7.874.93.93.94.13.53.94.14.2
Предикатив21.31.1.80.60.70.70.701.60
Предлог7.278.29.310109.5101011
Союз9.55.86.377.47.47.67.77.27.6
Междометие3.611.21.41.61.81.81.81.91.3
Вводное слово1.50.20.20.10.20.20.30.20.10
Частица7.99.57.66.36.66.26.56.65.95.9
Причастие.50.60.901.11.41.61.51.61.91.3
Деепричастие.50.30.10.20.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.65
          .    точка107.60
          -    тире17.63
          !    восклицательный знак3.57
          ?    вопросительный знак15.83
          ...    многоточие2.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка6.60
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие2.94
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Садов
 46
2. Антон Медведев
 38
3. Сергей Недоруб
 37
4. Ирина Шевченко
 37
5. Ольга Пашнина
 37
6. Сергей Шхиян
 37
7. Дмитрий Дашко
 37
8. Майя Зинченко
 37
9. Игорь Пронин
 37
10. Наталья Косухина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх