fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальной рубеж
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585683
Слов в произведении (СВП):84110
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.95
СДП авторского текста, знаков:72.96
СДП диалога, знаков:58.5
Доля диалогов в тексте:36.33%
Доля авторского текста в диалогах:19.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6904
Активный словарный запас (АСЗ):6428
Активный несловарный запас (АНСЗ):476
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:993.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2140.14 —> 11689-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21716 (25.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62394 (74.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17610 (28.22%)
          Прилагательное7311 (11.72%)
          Глагол14170 (22.71%)
          Местоимение-существительное8371 (13.42%)
          Местоименное прилагательное5041 (8.08%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1438 (2.30%)
          Числительное (порядковое)253 (0.41%)
          Наречие3789 (6.07%)
          Предикатив559 (0.90%)
          Предлог7663 (12.28%)
          Союз7449 (11.94%)
          Междометие1706 (2.73%)
          Вводное слово197 (0.32%)
          Частица5449 (8.73%)
          Причастие1380 (2.21%)
          Деепричастие204 (0.33%)
Служебных слов:36086 (57.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3413281411.002.3.457125234.7.36115.1.47
Прилагательное416.6163.71.9.01.63.102.3.254.86.92.072.91.6.22
Глагол2615201613.042.8.278.41.0032144.1.26103.6.36
Местоимение-существительное9.710387.73.9.001.127.7.966.86.41.5.4912.81.21
Местоименное прилагательное298.87.84.61.8.00.52.151.5.482.32.7.38.054.5.93.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.82.7.37.45.001.6.07.18.031.41.1.14.00.56.30.03
Числительное (порядковое)2.16.19.08.04.00.05.01.10.00.11.12.00.00.10.04.00
Наречие2.66.8136.51.7.01.81.012.8.513.72.7.96.084.31.2.11
Предикатив.29.262.82.51.00.01.00.25.01.68.51.23.01.41.03.00
Предлог42122.91519.004.1.99.88.04.071.2.00.01.602.3.00
Союз138.921155.9.001.8.477.6.827.85.51.3.268.91.2.23
Междометие6.61.1.736.61.7.00.08.03.96.1411.8.08.031.5.21.07
Вводное слово.30.15.53.45.19.00.04.01.12.03.15.23.03.00.29.01.00
Частица6.74.9247.22.6.001.9.103.6.683.99.6.93.165.5.82.26
Причастие6.21.4.491.4.62.00.15.04.66.104.2.75.45.07.33.15.00
Деепричастие.16.11.38.16.12.00.01.00.10.101.14.01.00.34.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141720212423242525
Прилагательное7.27.67.97.99.39.39.79.49.19.5
Глагол12172222201817181616
Местоимение-существительное121714119.68.67.97.68.16.7
Местоименное прилагательное3.26.35.35.76.16.37.16.47.37.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.61.91.91.91.921.81.7
Числительное (порядковое).50.20.30.20.30.30.30.60.30.20
Наречие66.75.34.64.43.64.23.13.94.2
Предикатив1.2.90.60.90.50.60.40.60.50.60
Предлог7.47.28.79.79.89.79.8109.310
Союз219.26.76.47.27.78.37.78.78.1
Междометие6.31.31.81.71.31.51.91.71.51.9
Вводное слово.70.30.30.10.20.20.30.20.10.20
Частица8.88.57.26.466.26.36.25.85.6
Причастие.30.901.11.41.71.82.12.222.3
Деепричастие.60.30.30.20.20.10.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.93
          .    точка92.24
          -    тире26.76
          !    восклицательный знак0.05
          ?    вопросительный знак6.97
          ...    многоточие0.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка7.34
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 47
2. Роман Злотников
 34
3. Дмитрий Распопов
 34
4. Вячеслав Кумин
 33
5. Игорь Шелег
 33
6. Алекс Кош
 33
7. Сергей Садов
 33
8. Олег Бубела
 33
9. Алекс Каменев
 33
10. Фёдор Вихрев
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх