fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джинн на полставки
Автор: Елена Кароль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555307
Слов в произведении (СВП):85352
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.42
СДП авторского текста, знаков:75.29
СДП диалога, знаков:48.75
Доля диалогов в тексте:38.03%
Доля авторского текста в диалогах:2.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9189
Активный словарный запас (АСЗ):8588
Активный несловарный запас (АНСЗ):601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2577.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22783 (26.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62569 (73.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17488 (27.95%)
          Прилагательное7819 (12.50%)
          Глагол15188 (24.27%)
          Местоимение-существительное7114 (11.37%)
          Местоименное прилагательное3481 (5.56%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1053 (1.68%)
          Числительное (порядковое)202 (0.32%)
          Наречие4826 (7.71%)
          Предикатив718 (1.15%)
          Предлог7132 (11.40%)
          Союз8918 (14.25%)
          Междометие1800 (2.88%)
          Вводное слово268 (0.43%)
          Частица6186 (9.89%)
          Причастие1025 (1.64%)
          Деепричастие259 (0.41%)
Служебных слов:35164 (56.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271336118.1.001.7.429.51.222325.8.26143.5.46
Прилагательное427.8162.61.00.79.112.6.283.98.82.5.0831.5.19
Глагол311620138.042.3.339.81.628223.8.33122.3.28
Местоимение-существительное8.29.8305.13.5.031.2.128.396.24.8.74.7213.51.07
Местоименное прилагательное187.15.32.51.4.00.62.051.3.221.92.22.043.1.49.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.51.7.69.42.00.35.03.37.081.2.98.09.07.93.19.05
Числительное (порядковое)1.4.14.23.12.01.00.05.01.07.01.11.35.03.00.07.01.00
Наречие4.18176.51.2.00.72.083.4.603.66.84.124.91.14
Предикатив.70.451.7.79.39.00.07.00.38.14.60.83.19.01.84.07.03
Предлог47134.49.712.002.4.89.93.07.141.2.11.00.811.4.04
Союз161121174.5.001.3.201219.67.11.3.79101.2.45
Междометие5.21.31.85.1.96.00.07.031.7.191.42.3.18.111.7.03.16
Вводное слово.42.22.60.49.04.00.01.00.19.12.33.35.15.01.22.03.01
Частица7.85.5296.81.8.001.8.084.7.9958.9.69.286.2.77.31
Причастие5.31.1.60.38.34.00.09.00.57.052.31.2.28.00.34.11.01
Деепричастие.47.09.49.34.08.00.00.00.19.11.77.28.04.03.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171819212022222323
Прилагательное6.97.19.1109.1109.4109.49.9
Глагол12202222201918181818
Местоимение-существительное1213119.87.887.97.77.27.6
Местоименное прилагательное2.23.93.73.94.24.84.34.54.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.21.61.31.51.41.31.51.6
Числительное (порядковое).30.10.30.20.20.10.20.30.30.30
Наречие7.57.775.45.85.65.455.34.8
Предикатив2.21.4.901.1.90.70.70.70.50.50
Предлог7.15.57.3889.398.89.49.4
Союз17107.38.2101011101111
Междометие6.31.31.61.52.32.22.21.92.21.6
Вводное слово.70.70.40.30.30.20.20.20.20.20
Частица9.6118.47.17.86.56.87.26.77
Причастие.30.70.801.21.21.61.41.5.901
Деепричастие1.1.50.20.10.10.20.20.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.47
          .    точка65.67
          -    тире21.56
          !    восклицательный знак10.25
          ?    вопросительный знак15.64
          ...    многоточие15.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка4.46
          ()    скобки1.02
          :    двоеточие4.57
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Кароль
 54
2. Александра Черчень
 40
3. Галина Долгова
 40
4. Наталья Жильцова
 39
5. Катерина Полянская
 39
6. Милена Завойчинская
 39
7. Елена Петрова
 39
8. Анна Кувайкова
 38
9. Александра Лисина
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх