fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шпионские страсти
Автор: Ольга Куно
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601808
Слов в произведении (СВП):83849
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.43
СДП авторского текста, знаков:83.2
СДП диалога, знаков:55.26
Доля диалогов в тексте:39.29%
Доля авторского текста в диалогах:15.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8700
Активный словарный запас (АСЗ):8363
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2725.30 —> 7522-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20070 (23.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63779 (76.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19173 (30.06%)
          Прилагательное7171 (11.24%)
          Глагол15610 (24.48%)
          Местоимение-существительное6277 (9.84%)
          Местоименное прилагательное4035 (6.33%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)905 (1.42%)
          Числительное (порядковое)207 (0.32%)
          Наречие4403 (6.90%)
          Предикатив695 (1.09%)
          Предлог8400 (13.17%)
          Союз6420 (10.07%)
          Междометие1411 (2.21%)
          Вводное слово287 (0.45%)
          Частица5633 (8.83%)
          Причастие1430 (2.24%)
          Деепричастие206 (0.32%)
Служебных слов:32682 (51.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351540118.6.031.6.56111.226224.7.59135.4.66
Прилагательное435.8172.41.4.01.40.102.2.263.84.91.4.1031.5.21
Глагол381622159.2.051.9.30111.738163.9.34113.1.33
Местоимение-существительное7.47.8303.42.2.01.92.116.6.666.74.7.52.4010.43.19
Местоименное прилагательное275.26.52.11.3.00.41.101.4.552.31.6.27.114.1.52.00
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.9.51.34.00.18.01.34.031.5.74.04.05.44.18.01
Числительное (порядковое)1.5.10.32.00.03.00.01.00.03.00.07.27.01.00.07.08.00
Наречие4.28.7164.71.5.01.58.033.654.43.5.51.125.51.4.14
Предикатив.78.432.2.78.44.00.01.01.43.11.81.69.04.00.78.07.00
Предлог54154.5919.012.99.99.12.071.5.07.01.963.3.01
Союз116.318113.8.031.1.167.71.27.96.2.73.488.31.3.25
Междометие5.21.21.83.41.1.00.14.031.1.121.41.3.10.051.6.25.01
Вводное слово.43.30.81.55.14.00.03.00.33.04.16.37.04.00.40.05.00
Частица6.64.7304.72.1.001.9.074.7.765.17.36.385.71.2.22
Причастие6.71.41.3.78.40.00.11.01.93.214.8.86.32.05.45.10.01
Деепричастие.43.14.30.16.11.00.01.00.05.03.95.19.04.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122242526252626
Прилагательное77.58.38.48.88.59.28.79.28.8
Глагол16222322201819191817
Местоимение-существительное14128.88.47.46.46.15.65.85.7
Местоименное прилагательное2.95.14.94.64.95.55.54.95.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).9011.21.11.31.4.901.31.11.3
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.30.20.30.30.10
Наречие76.35.45.24.65.24.854.65.1
Предикатив1.61.11.90.70.60.70.50.60.90
Предлог8.57.68.910111110111111
Союз138.16.86.677.67.87.46.97.1
Междометие5.2.701.11.41.51.61.71.52.11.6
Вводное слово1.50.30.40.20.30.20.30.20.10
Частица8.48.17.57.26.26.56.86.15.86.6
Причастие.401.11.11.71.621.72.22.22.4
Деепричастие.60.20.30.20.30.40.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.49
          .    точка87.42
          -    тире32.25
          !    восклицательный знак4.11
          ?    вопросительный знак9.55
          ...    многоточие1.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка3.58
          ()    скобки1.22
          :    двоеточие4.26
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Куно
 59
2. Александр Дихнов
 45
3. Мария Симонова
 42
4. Даниэль Дакар
 42
5. Сергей Вольнов
 41
6. Игорь Шенгальц
 41
7. Дмитрий Воронин
 41
8. Ирина Матлак
 41
9. Александр Бушков
 40
10. Юрий Нестеренко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх