fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Огонь Изначальный
Автор: Мария Боталова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:675979
Слов в произведении (СВП):97840
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.27
СДП авторского текста, знаков:90.02
СДП диалога, знаков:53.2
Доля диалогов в тексте:38.1%
Доля авторского текста в диалогах:9.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8036
Активный словарный запас (АСЗ):7757
Активный несловарный запас (АНСЗ):279
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2427.19 —> 10889-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24289 (24.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73551 (75.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19645 (26.71%)
          Прилагательное8454 (11.49%)
          Глагол19000 (25.83%)
          Местоимение-существительное8056 (10.95%)
          Местоименное прилагательное3844 (5.23%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)792 (1.08%)
          Числительное (порядковое)92 (0.13%)
          Наречие5272 (7.17%)
          Предикатив1016 (1.38%)
          Предлог9300 (12.64%)
          Союз7696 (10.46%)
          Междометие1757 (2.39%)
          Вводное слово481 (0.65%)
          Частица7147 (9.72%)
          Причастие1563 (2.13%)
          Деепричастие302 (0.41%)
Служебных слов:38596 (52.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311536106.2.011.1.14111.626214.7.69134.9.47
Прилагательное427.2142.4.90.00.17.022.3.404.46.61.4.183.21.9.21
Глагол361628168.5.061.4.16111.937174.2.40143.1.45
Местоимение-существительное78.9334.42.5.051.057.7.875.64.5.62.5914.72.14
Местоименное прилагательное194.16.12.31.3.00.33.021.4.511.42.2.39.083.8.47.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.871.4.22.23.00.07.01.22.18.98.58.07.00.76.06.00
Числительное (порядковое).68.07.02.01.02.00.01.00.04.00.01.17.00.00.04.00.01
Наречие3.17.7186.41.1.00.62.023.7.6844.6.62.135.91.1.16
Предикатив.86.392.7.89.28.00.06.00.66.18.80.80.13.081.4.05.04
Предлог50153.61215.001.6.45.52.12.111.4.06.02.962.7.08
Союз11820123.4.01.80.087.91.28.64.8.781.27.71.4.28
Междометие4.61.51.74.31.3.00.08.021.2.281.21.9.13.141.2.23.14
Вводное слово.39.2711.17.00.07.00.57.13.47.57.10.00.53.07.02
Частица6.55.7385.61.4.011.3.014.61.24.95.5.65.436.9.90.33
Причастие6.71.8.75.63.41.00.10.00.64.054.7.66.21.04.42.28.00
Деепричастие.34.14.29.17.06.00.01.00.08.041.4.10.00.01.74.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.8161919212224232325
Прилагательное6.78.17.78.38.89.39.199.19.2
Глагол14212425222121202019
Местоимение-существительное1514109.48.17.36.76.37.16.1
Местоименное прилагательное2.34.34.33.84.24.34.24.144.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90.70.8011.70.90.70.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.10.20.00.10
Наречие7.57.26.25.15.55.354.95.25.5
Предикатив2.611.21.2.80.7011.701.1
Предлог7.67.48.19.310119.9101111
Союз178.27.16.96.87.17.587.77
Междометие6.1.901.21.41.61.81.91.81.41.2
Вводное слово1.61.60.40.20.20.30.20.30.40
Частица8.99.28.97.17.46.86.67.47.46.9
Причастие.60.801.21.41.61.71.72.22.51.9
Деепричастие1.40.20.20.10.20.30.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.84
          .    точка76.08
          -    тире25.08
          !    восклицательный знак4.43
          ?    вопросительный знак11.92
          ...    многоточие4.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка1.42
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.40
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Боталова
 52
2. Александра Лисина
 40
3. Дарья Кузнецова
 39
4. Ольга Куно
 39
5. Вероника Иванова
 39
6. Вера Ковальчук
 39
7. Наталья Жильцова
 39
8. Катерина Полянская
 39
9. Елизавета Шумская
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх