fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Берег ночью
Автор: Мария Галина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:184387
Слов в произведении (СВП):29115
Приблизительно страниц:93
Средняя длина слова, знаков:4.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.42
СДП авторского текста, знаков:105.34
СДП диалога, знаков:39.42
Доля диалогов в тексте:25.02%
Доля авторского текста в диалогах:9.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4179
Активный словарный запас (АСЗ):4150
Активный несловарный запас (АНСЗ):29
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1030.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2252.08 —> 11526-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7833 (26.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21282 (73.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5757 (27.05%)
          Прилагательное2120 (9.96%)
          Глагол5802 (27.26%)
          Местоимение-существительное3538 (16.62%)
          Местоименное прилагательное1399 (6.57%)
          Местоимение-предикатив6 (0.03%)
          Числительное (количественное)220 (1.03%)
          Числительное (порядковое)10 (0.05%)
          Наречие1698 (7.98%)
          Предикатив230 (1.08%)
          Предлог2459 (11.55%)
          Союз2708 (12.72%)
          Междометие481 (2.26%)
          Вводное слово82 (0.39%)
          Частица2109 (9.91%)
          Причастие355 (1.67%)
          Деепричастие70 (0.33%)
Служебных слов:12852 (60.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271237148.9.00.94.009.61.117285.7.45114.4.72
Прилагательное355.3132.31.4.00.30.003.5.192.36.41.1.112.6.90.23
Глагол3114222111.191.6.0412236224.3.53122.3.34
Местоимение-существительное9.38.8517.54.041.049.9.9478.1.79.4517.64.49
Местоименное прилагательное1757.53.21.3.00.26.002.3.792.42.8.38.046.4.23.04
Местоимение-предикатив.04.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)2.2.83.98.60.34.00.15.00.11.08.90.87.08.08.60.08.00
Числительное (порядковое).23.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.04.00.00
Наречие4.44.1188.31.00.57.003.7.385.45.2.60.155.8.64.23
Предикатив.68.301.8.83.49.00.00.00.49.15.53.53.11.04.64.00.00
Предлог43122.81414.001.26.64.04.571.1.00.04.722.26
Союз156.421213.4.00.49.007.9.606.25.8.75.30111.1.19
Междометие6.491.151.2.00.08.00.79.15.751.8.11.04.49.08.00
Вводное слово.41.15.79.38.11.00.00.00.11.04.08.34.04.00.41.00.00
Частица8.24.9317.22.6.001.4.004.3.794.76.1.49.195.6.57.08
Причастие5.71.1.41.38.30.00.04.00.60.042.6.68.08.04.19.26.04
Деепричастие.26.11.75.23.04.00.00.00.00.04.60.30.00.00.11.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13131818202120232022
Прилагательное45.86.16.67.35.67.17.87.68
Глагол11282623222120202019
Местоимение-существительное311812121111109.68.811
Местоименное прилагательное2.74.24.15.65.14.75.555.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.90.50.901.2.70.60.90.60
Числительное (порядковое).00.00.00.10.00.00.10.00.00.00
Наречие8.476.24.84.85.255.66.24.9
Предикатив1.5.701.1.90.70.90.70.70.50.60
Предлог5.54.47.49.69.98.49.79.58.99.5
Союз136.86.688.210109.8129.2
Междометие3.81.11.31.21.51.41.91.42.52
Вводное слово.70.20.20.30.20.50.30.20.30.30
Частица5.39.78.87.86.57.36.56.45.76.9
Причастие.10.30.501.3.801.31.21.41.11.9
Деепричастие.00.40.30.40.20.60.10.10.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.25
          .    точка64.12
          -    тире51.52
          !    восклицательный знак2.64
          ?    вопросительный знак11.47
          ...    многоточие10.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.03
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой1.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Галина
 35
2. Анна Гурова
 33
3. Галина Романова
 32
4. Владислав Выставной
 32
5. Артём Тихомиров
 32
6. Ник Перумов
 32
7. Олег Рой
 32
8. Олег Бондарев
 31
9. Константин Бояндин
 31
10. Юлия Остапенко
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх