fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Непредсказуемое оружие
Автор: Сергей Фрумкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507985
Слов в произведении (СВП):72775
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.66
СДП авторского текста, знаков:93.72
СДП диалога, знаков:45.71
Доля диалогов в тексте:38.82%
Доля авторского текста в диалогах:3.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8736
Активный словарный запас (АСЗ):8344
Активный несловарный запас (АНСЗ):392
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2827.46 —> 5935-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14743 (20.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58032 (79.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19654 (33.87%)
          Прилагательное6584 (11.35%)
          Глагол13319 (22.95%)
          Местоимение-существительное4755 (8.19%)
          Местоименное прилагательное3359 (5.79%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)857 (1.48%)
          Числительное (порядковое)172 (0.30%)
          Наречие2600 (4.48%)
          Предикатив471 (0.81%)
          Предлог7023 (12.10%)
          Союз5300 (9.13%)
          Междометие1142 (1.97%)
          Вводное слово106 (0.18%)
          Частица4241 (7.31%)
          Причастие1384 (2.38%)
          Деепричастие81 (0.14%)
Служебных слов:26012 (44.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5219537.79.4.001.9.538.6.9430294.9.30146.26
Прилагательное519131.8.99.00.32.031.5.3056.41.2.052.52.16
Глагол451724129.8.052.1.3571.337163.1.11113.5.27
Местоимение-существительное9.36.5233.92.4.00.94.083.4.804.44.4.35.3711.48.06
Местоименное прилагательное276.15.92.96.00.40.14.89.351.62.18.032.8.65.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.61.2.32.50.00.37.02.19.031.2.89.08.00.45.32.00
Числительное (порядковое)1.4.14.27.02.06.00.02.00.10.00.08.22.00.00.14.00.02
Наречие3.64.6122.91.1.02.54.021.9.303.12.2.45.024.11.2.02
Предикатив.96.451.8.50.22.00.02.02.14.08.51.30.11.03.73.03.00
Предлог55162.11016.002.9.70.96.06.11.93.06.00.462.8.02
Союз148.6217.63.9.001.244.4.757.13.2.85.136.71.8.13
Междометие51.11.33.91.5.00.03.061.08.731.4.10.03.83.51.02
Вводное слово.18.16.46.16.05.00.02.00.02.02.08.11.10.00.18.02.00
Частица74.9303.81.5.001.6.052.2.784.24.4.65.214.91.02
Причастие8.21.8.73.83.78.00.11.06.80.085.1.94.29.02.30.48.00
Деепричастие.21.06.13.06.03.00.05.00.03.00.37.06.00.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212427272828302930
Прилагательное5.97.26.77.98.59.59.9111110
Глагол13272522222019171717
Местоимение-существительное169.977.65.95.35.854.24.4
Местоименное прилагательное3.44.74.14.54.154.84.74.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.211.11.61.71.31.411.1
Числительное (порядковое).30.20.10.30.20.20.30.20.20.20
Наречие6.54.73.73.23.52.62.73.43.43.1
Предикатив1.3.701.60.90.60.60.50.50.70
Предлог96.69.68.89.81111101111
Союз9.16.477.177.37.3788.2
Междометие4.8.801.21.41.61.51.41.61.4.80
Вводное слово.30.30.20.10.10.00.10.10.20.20
Частица6.28.17.66.46.35.45.65.45.55
Причастие.901.21.41.41.71.922.62.12.5
Деепричастие.30.10.10.10.00.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.54
          .    точка62.29
          -    тире29.05
          !    восклицательный знак19.04
          ?    вопросительный знак11.23
          ...    многоточие8.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.50
          "    кавычка13.42
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие5.00
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Фрумкин
 55
2. Вадим Панов
 42
3. Кирилл Алейников
 42
4. Сергей Зайцев
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Василий Головачёв
 40
7. Сергей Костин
 40
8. Данил Корецкий
 39
9. Артём Тихомиров
 39
10. Андрей Смирнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх