fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слово Императора
Автор: Дарья Кузнецова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:635944
Слов в произведении (СВП):88516
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.1
СДП авторского текста, знаков:104.31
СДП диалога, знаков:65.16
Доля диалогов в тексте:47.72%
Доля авторского текста в диалогах:14.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9325
Активный словарный запас (АСЗ):8874
Активный несловарный запас (АНСЗ):451
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2739.79 —> 7315-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22195 (25.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66321 (74.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19455 (29.33%)
          Прилагательное8598 (12.96%)
          Глагол15905 (23.98%)
          Местоимение-существительное7289 (10.99%)
          Местоименное прилагательное3988 (6.01%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)824 (1.24%)
          Числительное (порядковое)128 (0.19%)
          Наречие4980 (7.51%)
          Предикатив721 (1.09%)
          Предлог8147 (12.28%)
          Союз7753 (11.69%)
          Междометие1478 (2.23%)
          Вводное слово459 (0.69%)
          Частица5746 (8.66%)
          Причастие1212 (1.83%)
          Деепричастие278 (0.42%)
Служебных слов:35149 (53.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331639127.9.001.5.19111.226285.3.68123.5.69
Прилагательное468.9172.71.4.01.50.002.7.504.481.7.142.91.7.31
Глагол331822178.1.081.6.22101.728174.1.56112.6.50
Местоимение-существительное7.98.7274.63.1.00.92.109.4.798.64.7.50.7311.46.23
Местоименное прилагательное245.95.62.21.3.00.28.061.4.501.91.8.14.102.6.51.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.2.41.34.00.10.03.40.08.87.72.05.01.33.19.00
Числительное (порядковое).60.10.29.01.01.00.00.00.04.00.08.20.03.01.09.04.00
Наречие3.89.7185.41.4.01.56.043.9.734.34.1.72.155.41.15
Предикатив.75.422.4.89.24.00.01.01.43.01.66.73.18.06.69.08.00
Предлог49154.41016.001.8.50.87.13.18.96.03.03.652.5.10
Союз159.718134.6.03.96.137.918.45.5.8919.31.1.31
Междометие4.91.31.44.1.88.00.19.011.2.101.51.4.09.09.92.19.05
Вводное слово.57.4211.2.31.00.01.01.42.18.45.37.08.05.42.06.01
Частица6.44.8294.82.1.011.4.053.8.754.86.2.70.296.1.75.18
Причастие6.51.4.59.41.29.00.04.01.63.043.86.18.05.29.15.03
Деепричастие.51.13.49.17.05.00.00.00.09.00.97.29.04.01.56.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182021222324242423
Прилагательное7.88.68.99.8109.5109.61010
Глагол13192022212019181818
Местоимение-существительное1414129.78.48.27.376.76.5
Местоименное прилагательное2.95.44.64.54.74.64.54.44.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.9011.1.801.111.4
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.86.86.65.95.15.555.45.64.8
Предикатив1.5.90.90.70.90.90.60.60.801
Предлог9.27.38.98.89.19.59.3109.49.8
Союз177.96.66.688.599.199.1
Междометие4.801.31.71.51.61.91.82.21.8
Вводное слово1.8.80.50.40.20.50.30.30.30.40
Частица8.196.76.46.55.76.56.766.8
Причастие.50.5011.61.51.41.31.31.41.6
Деепричастие.90.40.20.20.20.20.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.68
          .    точка73.06
          -    тире33.70
          !    восклицательный знак3.43
          ?    вопросительный знак10.96
          ...    многоточие3.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка3.91
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие4.35
          ;    точка с запятой3.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Кузнецова
 57
2. Александр Дихнов
 42
3. Катерина Полянская
 42
4. Алекс Кош
 41
5. Ольга Куно
 41
6. Михаил Михеев
 41
7. Мария Николаева
 40
8. Вера Ковальчук
 40
9. Наталья Жильцова
 40
10. Елена Петрова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх