fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глория. Пять сердец тьмы
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:550446
Слов в произведении (СВП):78112
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.07
СДП авторского текста, знаков:68.7
СДП диалога, знаков:44.79
Доля диалогов в тексте:38.3%
Доля авторского текста в диалогах:12.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9197
Активный словарный запас (АСЗ):8668
Активный несловарный запас (АНСЗ):529
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2811.96 —> 6159-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18221 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59891 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18415 (30.75%)
          Прилагательное7231 (12.07%)
          Глагол14650 (24.46%)
          Местоимение-существительное5758 (9.61%)
          Местоименное прилагательное2916 (4.87%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)698 (1.17%)
          Числительное (порядковое)166 (0.28%)
          Наречие3893 (6.50%)
          Предикатив566 (0.95%)
          Предлог7475 (12.48%)
          Союз6830 (11.40%)
          Междометие1148 (1.92%)
          Вводное слово263 (0.44%)
          Частица4652 (7.77%)
          Причастие1241 (2.07%)
          Деепричастие253 (0.42%)
Служебных слов:29302 (48.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391847117.8.021.3.29101.328264.61124.7.40
Прилагательное527.61821.1.00.38.051.9.403.55.88.142.31.8.32
Глагол361821147.8.021.8.26101.235182.8.41113.4.33
Местоимение-существительное7.97.9284.22.3.00.70.066.9.885.94.9.40.589.8.55.14
Местоименное прилагательное2055.21.81.1.00.24.031.3.2021.8.12.062.1.61.11
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.4.35.23.00.24.02.23.051.1.43.08.03.44.14.03
Числительное (порядковое)1.4.20.21.02.00.00.00.00.05.00.05.20.00.00.15.02.00
Наречие4.36.1194.41.1.00.46.033.643.93.3.64.064.31.1.09
Предикатив.56.461.8.61.23.00.03.00.32.09.46.50.08.02.65.03.00
Предлог58183.51112.001.6.96.97.05.11.59.00.02.683.05
Союз1610239.83.5.02.90.338.4.918.76.1.96.758.31.2.68
Междометие4.71.31.33.41.00.09.03.79.121.96.26.03.76.08.11
Вводное слово.68.17.61.44.11.02.05.00.21.08.33.41.03.00.37.02.02
Частица5.73.9284.71.6.001.4.053.2.825.17.4.56.264.3.59.33
Причастие91.8.81.46.23.00.14.02.55.063.3.50.26.06.23.17.03
Деепричастие.40.12.44.26.11.00.03.00.09.051.6.12.05.00.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192223252626272827
Прилагательное78.47.59.69.99.810101011
Глагол13202422212020202019
Местоимение-существительное13119.38.26.76.35.25.54.94.8
Местоименное прилагательное2.44.64.23.73.543.83.93.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.801.1.80.80.90.80.90
Числительное (порядковое).20.20.40.10.30.30.20.20.20.10
Наречие6.87.55.14.84.54.74.74.44.14.8
Предикатив1.2.901.80.70.60.70.60.40.50
Предлог98.69.19.4109.811111111
Союз1897.57.97.57.78.27.97.98.3
Междометие4.51111.41.41.31.21.41.4
Вводное слово.60.60.60.30.20.20.20.20.40.20
Частица8.47.76.66.15.75.85.85.45.14.6
Причастие.9011.11.41.51.921.62.11.8
Деепричастие.90.50.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.13
          .    точка92.35
          -    тире27.79
          !    восклицательный знак9.84
          ?    вопросительный знак11.39
          ...    многоточие6.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.60
          "    кавычка5.54
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.78
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 53
2. Марьяна Сурикова
 43
3. Александр Курзанцев
 43
4. Дарья Снежная
 42
5. Любовь Черникова
 42
6. Александра Лисина
 42
7. Светлана Ушкова
 41
8. Дем Михайлов
 41
9. Надежда Мамаева
 41
10. Ольга Болдырева
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх