fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голос моря
Автор: Виктор Сапарин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:83879
Слов в произведении (СВП):11698
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.49
СДП авторского текста, знаков:95.69
СДП диалога, знаков:55.9
Доля диалогов в тексте:40.11%
Доля авторского текста в диалогах:13.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2781
Активный словарный запас (АСЗ):2724
Активный несловарный запас (АНСЗ):57
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2531.26 —> 10006-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2776 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8922 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2972 (33.31%)
          Прилагательное1129 (12.65%)
          Глагол1987 (22.27%)
          Местоимение-существительное893 (10.01%)
          Местоименное прилагательное668 (7.49%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)111 (1.24%)
          Числительное (порядковое)20 (0.22%)
          Наречие456 (5.11%)
          Предикатив98 (1.10%)
          Предлог1141 (12.79%)
          Союз837 (9.38%)
          Междометие204 (2.29%)
          Вводное слово46 (0.52%)
          Частица726 (8.14%)
          Причастие232 (2.60%)
          Деепричастие49 (0.55%)
Служебных слов:4566 (51.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419459.412.001.5.399.4.9632234.71.1137.61.1
Прилагательное547.9131.52.4.00.48.191.8.295.25.77.003.12.6.29
Глагол3517171412.101.5.296.92.130153.1.778.63.5.77
Местоимение-существительное8.16.5323.33.2.00.39.105.3.965.83.9.77.778.9.87.39
Местоименное прилагательное3186.63.51.3.00.29.191.5.581.52.1.39.003.4.58.19
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.3.58.19.19.10.00.00.19.001.31.4.00.00.39.10.00
Числительное (порядковое)1.5.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Наречие2.87.3104.41.1.00.29.192.5.673.82.4.19.003.61.1.10
Предикатив.67.292.7.58.48.00.00.00.39.10.77.67.10.00.58.00.00
Предлог55183.67.417.002.9.29.48.00.00.87.00.00.392.4.00
Союз127.215114.3.00.77.194.7774.31.3.298.11.1.77
Междометие5.61.4.963.62.2.00.19.00.39.291.21.5.29.001.3.10.00
Вводное слово.67.481.4.10.10.00.00.00.29.00.19.48.00.00.10.19.00
Частица7.93.9255.72.1.001.3.004.2.584.55.61.1.584.91.1.10
Причастие8.31.5.771.21.3.00.19.00.39.295.5.39.48.10.48.19.10
Деепричастие.39.581.2.39.10.00.00.00.00.00.67.58.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202126272826293128
Прилагательное6.78.58.19.78.8129.3108.313
Глагол12232219211716171716
Местоимение-существительное18129.18.65.85.65.54.94.65.8
Местоименное прилагательное3.36.15.75.65.25.16.76.17.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.1.901.11.3.80.901
Числительное (порядковое).10.40.10.10.10.00.30.30.40.00
Наречие5.44.94.13.72.93.54.62.93.34.2
Предикатив1.41.11.3.701.70.40.80.90.40
Предлог9.15.99.38.9101112121110
Союз126.47.57.47.26.7975.98
Междометие6.2.601.5.601.11.7.901.11.71.8
Вводное слово.70.70.10.601.2.00.30.20.20.60
Частица118.177.24.35.74.74.344.2
Причастие.601.11.8.702.41.92.22.83.32.2
Деепричастие.90.30.30.50.40.40.60.50.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.19
          .    точка77.53
          -    тире32.06
          !    восклицательный знак5.73
          ?    вопросительный знак8.98
          ...    многоточие4.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка7.44
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.85
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Сапарин
 33
2. Олег Рой
 29
3. Александр Бушков
 29
4. Алексей Калугин
 28
5. Александр Громов
 28
6. Александр Зорич
 28
7. Виктор Пелевин
 28
8. Антон Первушин
 28
9. Борис Акунин
 28
10. Кирилл Алейников
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх