fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Адмирал
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542826
Слов в произведении (СВП):78101
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.6
СДП авторского текста, знаков:98.42
СДП диалога, знаков:56.24
Доля диалогов в тексте:16.51%
Доля авторского текста в диалогах:7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9106
Активный словарный запас (АСЗ):8552
Активный несловарный запас (АНСЗ):554
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2833.93 —> 5844-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19547 (25.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58554 (74.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19089 (32.60%)
          Прилагательное7842 (13.39%)
          Глагол13148 (22.45%)
          Местоимение-существительное4207 (7.18%)
          Местоименное прилагательное3194 (5.45%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1052 (1.80%)
          Числительное (порядковое)222 (0.38%)
          Наречие4035 (6.89%)
          Предикатив622 (1.06%)
          Предлог7377 (12.60%)
          Союз7193 (12.28%)
          Междометие1299 (2.22%)
          Вводное слово232 (0.40%)
          Частица5395 (9.21%)
          Причастие1453 (2.48%)
          Деепричастие322 (0.55%)
Служебных слов:29234 (49.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4322469.48.8.002.1.47111.427286.3.43155.1.98
Прилагательное537.5151.71.3.03.52.092.3.435.26.82.5.0932.2.43
Глагол3218219.76.6.032.30101.329173.1.34103.56
Местоимение-существительное7.75.3182.71.6.00.36.095.1.663.73.1.27.278.8.55.03
Местоименное прилагательное214.55.51.9.93.03.52.031.4.231.92.2.24.093.6.43.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.04.00.00.01.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.71.2.27.50.00.55.27.14.031.2.76.23.04.49.29.04
Числительное (порядковое)1.7.10.49.06.01.00.00.01.06.00.19.14.06.00.17.00.00
Наречие4.99143.51.07.93.043.434.24.2.63.095.31.9.20
Предикатив.65.532.4.60.33.00.03.00.37.09.49.88.14.03.83.10.06
Предлог52173.38.514.002.5.95.88.07.10.91.04.00.802.5.17
Союз169.6187.84.3.031.6.279.21.29.96.8.72.72111.9.45
Междометие521.43.3.85.00.16.061.2.141.21.4.09.07.85.22.14
Вводное слово.60.19.65.33.09.00.09.00.14.11.36.26.00.00.30.03.01
Частица7.24.3273.31.8.012.1.114.5.964.611.39.146.31.5.37
Причастие7.21.71.3.66.47.00.19.03.88.094.81.2.26.00.45.10.04
Деепричастие.65.33.34.16.06.00.01.00.16.091.4.36.06.00.79.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202324242626262527
Прилагательное8.68.38.69.69.91011101110
Глагол8.9172020201818181717
Местоимение-существительное6.98.47.36.96.454.54.74.34.5
Местоименное прилагательное3.15.84.54.14.443.63.74.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.71.11.51.21.21.61.51.4
Числительное (порядковое).50.30.40.30.10.30.30.30.40.40
Наречие7.26.35.24.74.455.15.45.75.6
Предикатив1.8.80.9011.701.90.60.60
Предлог117.38.69.69.49.39.59.3109.3
Союз191077.88.18.88.98.99.99.1
Междометие4.901.31.821.81.31.71.81.6
Вводное слово1.1.50.40.30.20.20.20.30.10.10
Частица9.71187.36.66.77.36.46.46.1
Причастие.8011.61.91.822.621.92.2
Деепричастие1.1.60.50.40.30.40.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.57
          .    точка71.78
          -    тире13.51
          !    восклицательный знак0.72
          ?    вопросительный знак3.94
          ...    многоточие3.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка16.80
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие1.24
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 53
2. Георгий Лопатин
 38
3. Василий Звягинцев
 38
4. Константин Калбазов
 38
5. Дмитрий Воронин
 37
6. Владимир Мясоедов
 37
7. Алекс Каменев
 37
8. Вячеслав Шалыгин
 37
9. Сергей Ким
 37
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх