fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон Долга
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:434270
Слов в произведении (СВП):63169
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.37
СДП авторского текста, знаков:79.05
СДП диалога, знаков:53.95
Доля диалогов в тексте:16.68%
Доля авторского текста в диалогах:17.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8934
Активный словарный запас (АСЗ):8167
Активный несловарный запас (АНСЗ):767
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2888.09 —> 5076-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15422 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47747 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15454 (32.37%)
          Прилагательное6312 (13.22%)
          Глагол10007 (20.96%)
          Местоимение-существительное3953 (8.28%)
          Местоименное прилагательное2857 (5.98%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)742 (1.55%)
          Числительное (порядковое)194 (0.41%)
          Наречие3239 (6.78%)
          Предикатив398 (0.83%)
          Предлог6643 (13.91%)
          Союз5326 (11.15%)
          Междометие877 (1.84%)
          Вводное слово176 (0.37%)
          Частица3818 (8.00%)
          Причастие1430 (2.99%)
          Деепричастие165 (0.35%)
Служебных слов:23824 (49.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4122438.310.022.2.68121.135233.3.661210.44
Прилагательное558.9131.61.4.02.31.112.8.405.25.31.1.072.92.7.38
Глагол301617118.071.9.40101.130152.5.299.52.4.38
Местоимение-существительное7.86.8204.22.5.00.82.115.5.405.95.1.33.227.4.59.11
Местоименное прилагательное215.65.83.31.4.00.38.111.8.512.62.2.18.073.2.82.09
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.1.29.27.02.31.05.26.091.4.77.04.00.53.27.00
Числительное (порядковое)1.9.15.29.05.04.00.02.02.18.00.16.20.04.00.04.04.00
Наречие4.58.1134.31.3.00.62.043.3.905.74.6.51.164.91.8.18
Предикатив.49.551.8.57.22.00.02.00.37.04.68.51.09.00.64.04.00
Предлог61174.31115.022.7.68.79.13.261.1.04.00.802.7.11
Союз159.52094.001.2.497.1.599.25.7.93.279.41.7.31
Междометие4.31.2.912.91.1.00.31.16.79.18.971.2.18.001.09.07
Вводное слово.37.26.49.27.15.00.04.00.15.02.37.35.05.00.44.00.00
Частица7.24.5244.41.9.021.4.162.9.575.28.5.46.3851.18
Причастие102.71.1.60.49.00.20.02.95.026.6.71.18.04.59.31.05
Деепричастие.60.15.24.27.07.00.02.02.07.09.91.09.00.00.24.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192222252627272828
Прилагательное8.38.78.89.19.9111110119.7
Глагол11161921191818171617
Местоимение-существительное9.5119.18.16.15.84.85.35.15.9
Местоименное прилагательное2.64.35.454.64.85.24.64.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.11.41.31.21.61.31.21.1.90
Числительное (порядковое).40.40.30.40.30.30.30.30.30.20
Наречие8.675.355.24.55.15.14.64.1
Предикатив.90.90.80.70.50.60.80.60.40.50
Предлог8.68.29.711111111111211
Союз20107.4777.178.17.17.8
Междометие5.51.21.11.211.41.2111
Вводное слово.90.40.30.30.20.20.10.30.20.30
Частица9.69.47.36.365.95.24.85.95.4
Причастие.501.41.61.722.22.72.82.53.2
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.74
          .    точка81.64
          -    тире21.07
          !    восклицательный знак2.36
          ?    вопросительный знак4.86
          ...    многоточие6.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка29.51
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие1.93
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 56
2. Сергей Вольнов
 40
3. Андрей Уланов
 39
4. Сергей Ким
 39
5. Владимир Мясоедов
 39
6. Виктор Точинов
 39
7. Василий Мельник
 39
8. Сергей Зайцев
 39
9. Александр Бушков
 39
10. Дмитрий Янковский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх