fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сходняк
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:378542
Слов в произведении (СВП):54500
Приблизительно страниц:195
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.76
СДП авторского текста, знаков:95.94
СДП диалога, знаков:53.98
Доля диалогов в тексте:30.18%
Доля авторского текста в диалогах:9.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10272
Активный словарный запас (АСЗ):9280
Активный несловарный запас (АНСЗ):992
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3308.46 —> 970-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12496 (22.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42004 (77.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13660 (32.52%)
          Прилагательное4672 (11.12%)
          Глагол9351 (22.26%)
          Местоимение-существительное3265 (7.77%)
          Местоименное прилагательное2268 (5.40%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)590 (1.40%)
          Числительное (порядковое)133 (0.32%)
          Наречие2475 (5.89%)
          Предикатив374 (0.89%)
          Предлог5733 (13.65%)
          Союз4511 (10.74%)
          Междометие705 (1.68%)
          Вводное слово210 (0.50%)
          Частица3717 (8.85%)
          Причастие797 (1.90%)
          Деепричастие134 (0.32%)
Служебных слов:20548 (48.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4419499.58.022.2.66111.234264.79175.3.58
Прилагательное507.7131.61.4.00.43.042.414.44.8.88.1331.3.11
Глагол371520117.7.041.9.288.81.236152.4.60122.5.43
Местоимение-существительное9.45.5194.42.5.00.73.064.4.586.34.1.58.368.43.02
Местоименное прилагательное205.462.11.5.00.39.111.3.4522.1.17.093.3.51.00
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.3.32.36.00.32.19.17.061.4.81.21.09.43.09.02
Числительное (порядковое)1.6.21.21.00.02.00.02.00.02.00.06.11.04.00.26.02.00
Наречие4.65.6143.81.4.02.26.042.7.665.34.1.30.134.71.1.15
Предикатив.99.261.9.43.26.00.11.00.36.04.64.66.04.02.69.15.00
Предлог63183.61014.002.51.2.81.09.19.92.04.02.962.2.09
Союз167.2198.54.2.001.1.096.9.9096.51.1.589.31.1.17
Междометие3.5.751.13.71.1.00.15.00.79.09.641.4.21.06.64.09.02
Вводное слово.64.391.45.21.00.09.00.28.04.36.28.04.02.28.09.02
Частица8.54.8284.82.1.001.2.003.4.716.28.2.71.566.31.1.30
Причастие6.61.5.84.47.26.00.09.02.49.094.2.60.17.04.32.17.02
Деепричастие.34.15.43.15.06.00.00.00.11.00.86.17.00.02.32.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202525262826272829
Прилагательное5.66.978.58.28.19.89.2109.6
Глагол14212021201919191718
Местоимение-существительное8.39.88.28.46.35.56.24.55.35.9
Местоименное прилагательное2.84.34.34.34.94.43.84.65.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.21.11.11.51.3111.2
Числительное (порядковое).20.40.20.30.30.10.30.30.10.10
Наречие7.65.94.64.14.14.84.24.444.8
Предикатив1.31.70.70.70.80.70.50.60.50
Предлог7.981010111012121211
Союз18106.96.676.6787.46.6
Междометие41.111.21.11.11.2.801.31.3
Вводное слово1.70.50.40.20.30.30.40.30.10
Частица9.68.78.16.47.16.76.96.56.76.4
Причастие.301.801.31.421.61.51.31.9
Деепричастие.90.20.20.20.20.40.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.75
          .    точка67.72
          -    тире24.48
          !    восклицательный знак3.71
          ?    вопросительный знак8.26
          ...    многоточие13.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка17.08
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие5.28
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 45
2. Александр Логачев
 44
3. Борис Акунин
 43
4. Никита Аверин
 43
5. Виктор Точинов
 43
6. Андрей Ерпылев
 43
7. Андрей Уланов
 43
8. Владислав Жеребьёв
 43
9. Александр Зорич
 43
10. Данил Корецкий
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх