fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ядовитая
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:441322
Слов в произведении (СВП):67631
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.11
СДП авторского текста, знаков:73.53
СДП диалога, знаков:41.8
Доля диалогов в тексте:47.44%
Доля авторского текста в диалогах:4.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7322
Активный словарный запас (АСЗ):7041
Активный несловарный запас (АНСЗ):281
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2538.36 —> 9922-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15820 (23.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51811 (76.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13117 (25.32%)
          Прилагательное5127 (9.90%)
          Глагол14914 (28.79%)
          Местоимение-существительное7035 (13.58%)
          Местоименное прилагательное2337 (4.51%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)533 (1.03%)
          Числительное (порядковое)105 (0.20%)
          Наречие3519 (6.79%)
          Предикатив533 (1.03%)
          Предлог5864 (11.32%)
          Союз5659 (10.92%)
          Междометие1312 (2.53%)
          Вводное слово190 (0.37%)
          Частица4727 (9.12%)
          Причастие743 (1.43%)
          Деепричастие159 (0.31%)
Служебных слов:27292 (52.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2411398.75.5.00.79.217.81.0022276.259.22.9.46
Прилагательное335.5151.81.1.02.25.021.7.143.37.21.4.042.11.3.19
Глагол411933209.1.022.3.26131.639225.4.35132.4.42
Местоимение-существительное89.1456.12.6.00.65.099.316.65.8.60.8619.44.25
Местоименное прилагательное173.76.32.1.63.00.18.041.2.371.41.5.35.092.9.40.09
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.841.5.32.18.05.18.00.16.02.58.88.09.00.30.12.00
Числительное (порядковое)1.1.07.05.04.00.00.04.00.00.02.02.26.00.00.04.04.00
Наречие2.97.3186.4.91.02.56.043.3.633.74.4.75.075.2.68.12
Предикатив.70.332.2.68.25.00.02.00.40.04.35.58.19.00.61.02.04
Предлог54113.51113.001.5.88.79.11.051.3.00.00.542.1.00
Союз117.427152.3.00.72.076.7.896.84.98.329.61.1.28
Междометие5.91.22.65.7.79.00.04.041.2.12.791.6.14.021.5.16.04
Вводное слово.28.12.75.65.07.00.04.00.25.00.14.25.04.00.37.00.00
Частица6.54.1405.61.5.021.1.023.8.704.35.1.84.325.7.56.19
Причастие61.46.28.07.00.02.02.47.022.4.61.25.00.14.14.00
Деепричастие.28.09.37.32.04.00.00.00.07.02.53.21.05.02.40.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7131719202322242423
Прилагательное5.56.67.37.78.77.78.48.48.69.4
Глагол14302826232421212220
Местоимение-существительное28149.99.27.87.17.4787.5
Местоименное прилагательное2.24.32.93.43.53.33.93.43.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.70.701.11.11.2.80.90.50.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.20.20.20
Наречие7.36.75.254.95.24.65.64.34.8
Предикатив1.9.70.80.80.80.60.70.50.50.50
Предлог6.95.38.18.89.69.9109.51011
Союз106.388.79.68.9109.18.27.9
Междометие3.8.801.31.922.22.62.31.92
Вводное слово.70.40.10.30.30.10.10.20.20.20
Частица7.7108.96.67.55.866.766.6
Причастие.30.601.11.1.90.901.41.11.41.6
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.36
          .    точка95.09
          -    тире29.99
          !    восклицательный знак6.28
          ?    вопросительный знак12.86
          ...    многоточие5.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка2.17
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 51
2. Ольга Пашнина
 40
3. Катерина Полянская
 39
4. Анна Кувайкова
 38
5. Наталья Косухина
 38
6. Ольга Болдырева
 38
7. Ника Ёрш
 38
8. Олег Рой
 38
9. Екатерина Азарова
 37
10. Галина Долгова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх