fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крик родившихся завтра
Автор: Михаил Савеличев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475493
Слов в произведении (СВП):67963
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43
СДП авторского текста, знаков:46.63
СДП диалога, знаков:37.35
Доля диалогов в тексте:33.98%
Доля авторского текста в диалогах:14.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9744
Активный словарный запас (АСЗ):9177
Активный несловарный запас (АНСЗ):567
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.83 —> 5319-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16003 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51960 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17011 (32.74%)
          Прилагательное5313 (10.23%)
          Глагол12633 (24.31%)
          Местоимение-существительное5277 (10.16%)
          Местоименное прилагательное2684 (5.17%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)609 (1.17%)
          Числительное (порядковое)152 (0.29%)
          Наречие2996 (5.77%)
          Предикатив596 (1.15%)
          Предлог6325 (12.17%)
          Союз5671 (10.91%)
          Междометие1325 (2.55%)
          Вводное слово246 (0.47%)
          Частица4937 (9.50%)
          Причастие807 (1.55%)
          Деепричастие163 (0.31%)
Служебных слов:26644 (51.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116557.97.5.001.5.428.71.428244.6.63154.2.38
Прилагательное446.2101.8.94.02.42.041.2.364.15.51.1.002.7.90.20
Глагол3913209.57.5.111.3.227.51.435164.3.25102.47
Местоимение-существительное8.97.4266.54.2.00.76.146.816.45.5.70.7813.51.07
Местоименное прилагательное174.97.62.21.5.00.18.091.4.672.32.4.25.093.8.51.07
Местоимение-предикатив.00.02.11.07.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.76.76.51.38.04.40.13.07.05.87.74.13.00.65.09.00
Числительное (порядковое)1.3.13.18.00.00.00.00.00.02.00.09.52.00.00.02.02.00
Наречие4.84.5134.91.6.00.47.042.4.494.24.3.56.184.7.83.07
Предикатив.96.291.8.81.34.00.14.00.36.18.58.60.22.071.04.04
Предлог66133.11011.001.6.79.42.09.331.1.02.02.542.1.11
Союз197.520123.9.05.78.136.41.18.15.61.4.4511.85.11
Междометие71.11.75.91.3.00.11.04.98.23.981.7.18.001.2.16.02
Вводное слово.43.18.63.56.11.00.02.00.29.09.22.67.07.00.49.02.00
Частица114.7346.22.3.001.3.133.4.6166.7.88.476.6.70.18
Причастие6.21.1.56.27.16.00.05.02.36.072.7.52.14.02.22.14.00
Деепричастие.51.23.34.25.18.00.04.00.07.04.49.22.02.05.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426272830293128
Прилагательное7.57.47.37.97.4888.48.28.7
Глагол15202122212120201817
Местоимение-существительное13108.36.96.66.15.75.14.85.6
Местоименное прилагательное2.64.44.644.44.14.34.44.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.901.901.1.601.11.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.10.20.30
Наречие6.75.44.53.83.73.83.73.73.23
Предикатив1.5111.70.80.50.50.50.60
Предлог6.48.49.89.9101010111111
Союз138.17.17.17.67.277.77.910
Междометие4.81.31.31.221.81.61.51.41.5
Вводное слово.70.50.50.30.30.00.30.30.10.30
Частица8.89.286.96.76.66.75.876.2
Причастие.70.801.11.31.11.41.21.41.31.6
Деепричастие.60.10.10.10.20.20.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.34
          .    точка133.06
          -    тире40.26
          !    восклицательный знак5.03
          ?    вопросительный знак17.41
          ...    многоточие3.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка6.67
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.66
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Савеличев
 39
2. Олег Рой
 38
3. Олег Дивов
 37
4. Дмитрий Вересов
 37
5. Сергей Костин
 37
6. Вячеслав Рыбаков
 37
7. Виктор Косенков
 37
8. Александр Громов
 37
9. Борис Акунин
 37
10. Николай Полунин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх