fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дороги старушки Европы
Авторы: Андрей Мартьянов, Марина Кижина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:806570
Слов в произведении (СВП):109159
Приблизительно страниц:412
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:92.41
СДП авторского текста, знаков:116.9
СДП диалога, знаков:73.4
Доля диалогов в тексте:44.81%
Доля авторского текста в диалогах:11.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12310
Активный словарный запас (АСЗ):11220
Активный несловарный запас (АНСЗ):1090
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1415.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3283.72 —> 1086-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11792.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22673 (20.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86486 (79.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26833 (31.03%)
          Прилагательное10935 (12.64%)
          Глагол18621 (21.53%)
          Местоимение-существительное7540 (8.72%)
          Местоименное прилагательное4606 (5.33%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1069 (1.24%)
          Числительное (порядковое)185 (0.21%)
          Наречие5617 (6.49%)
          Предикатив716 (0.83%)
          Предлог10277 (11.88%)
          Союз8072 (9.33%)
          Междометие1485 (1.72%)
          Вводное слово319 (0.37%)
          Частица6138 (7.10%)
          Причастие3368 (3.89%)
          Деепричастие295 (0.34%)
Служебных слов:38740 (44.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4522388.27.3.001.7.4612.8427325.51149.8.80
Прилагательное588.9171.31.2.00.43.012.1.234.46.1.85.032.24.2.37
Глагол3216221310.041.9.20101.234153.3.269.84.1.54
Местоимение-существительное8.97.1243.82.6.01.88.046.3.7353.7.45.599.81.10
Местоименное прилагательное226.852.21.2.00.31.051.4.391.81.8.22.072.3.88.05
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.41.1.33.31.01.24.02.27.081.86.03.03.67.43.01
Числительное (порядковое).88.07.10.00.04.00.00.01.05.00.06.19.00.00.14.08.00
Наречие3.97.1194.9.98.00.47.042.3.404.33.5.47.134.32.9.15
Предикатив.55.671.6.64.37.00.05.00.30.08.64.47.10.03.52.09.01
Предлог51182.69.813.001.8.661.2.19.131.05.02.404.3.18
Союз129.7189.14.1.00.81.096.3.686.13.5.53.296.72.9.18
Междометие3.61.51.32.91.1.00.08.01.87.05.801.3.06.011.1.38.03
Вводное слово.26.23.55.57.18.00.04.00.23.05.21.28.04.00.35.05.00
Частица6.23.8264.71.5.001.4.063.7.953.63.5.37.313.91.6.15
Причастие143.31.51.2.96.00.12.031.7.178.41.2.40.04.58.46.05
Деепричастие.46.22.38.19.12.00.01.00.16.00.67.19.04.01.35.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182122242525272728
Прилагательное78.77.98.9109.810101012
Глагол12232524201918171615
Местоимение-существительное18118.87.66.66.55.85.35.95.8
Местоименное прилагательное3.14.74.24.44.64.54.64.74.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.11.21.21.701.11.2
Числительное (порядковое).20.40.10.10.20.10.10.20.10.20
Наречие8.67.35.94.8555.34.44.24.3
Предикатив1.5.80.90.70.70.80.50.60.70.70
Предлог8.76.58.399.99.51110119.9
Союз8.55.96.66.96.77.58.187.97.6
Междометие3.8.70.7011.71.61.81.51.71.4
Вводное слово1.50.40.30.20.20.20.30.20.20
Частица6.58.67.26.35.85.75.55.45.15.8
Причастие1.51.51.72.42.63.23.33.83.43.5
Деепричастие.40.20.20.20.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.32
          .    точка59.56
          -    тире33.69
          !    восклицательный знак2.94
          ?    вопросительный знак11.99
          ...    многоточие5.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.92
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие5.96
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Кижиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 41
2. Кирилл Алейников
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Александр Бушков
 40
6. Павел Марушкин
 40
7. Кирилл Бенедиктов
 40
8. Владимир Лещенко
 40
9. Виктор Точинов
 40
10. Владимир Свержин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх