fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Севастопольский Дозор
Автор: Сергей Недоруб
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:458549
Слов в произведении (СВП):64577
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.44
СДП авторского текста, знаков:67.44
СДП диалога, знаков:41.22
Доля диалогов в тексте:49.04%
Доля авторского текста в диалогах:15.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8465
Активный словарный запас (АСЗ):8063
Активный несловарный запас (АНСЗ):402
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2785.06 —> 6587-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14747 (22.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49830 (77.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15574 (31.25%)
          Прилагательное5356 (10.75%)
          Глагол12123 (24.33%)
          Местоимение-существительное6171 (12.38%)
          Местоименное прилагательное2920 (5.86%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)634 (1.27%)
          Числительное (порядковое)254 (0.51%)
          Наречие2740 (5.50%)
          Предикатив625 (1.25%)
          Предлог6222 (12.49%)
          Союз4447 (8.92%)
          Междометие842 (1.69%)
          Вводное слово149 (0.30%)
          Частица4324 (8.68%)
          Причастие980 (1.97%)
          Деепричастие223 (0.45%)
Служебных слов:25310 (50.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401642138.1.001.6.838.91.930193.6.44135.8.81
Прилагательное476.2132.42.02.39.131.5.183.24.3.70.062.51.3.24
Глагол4316211711.061.8.3391.235142.28102.8.53
Местоимение-существительное118.4375.83.5.06.94.076.61.174.8.52.4416.68.28
Местоименное прилагательное205.66.62.71.6.00.22.391.1.483.12.28.023.3.53.07
Местоимение-предикатив.02.00.13.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.31.1.50.37.02.35.07.17.07.94.83.07.02.57.22.00
Числительное (порядковое)3.5.15.20.02.04.00.04.00.07.00.02.18.02.00.04.02.02
Наречие4.14.6125.21.2.02.39.022.4.754.33.4.46.0441.2.17
Предикатив.98.522.11.1.26.02.04.00.46.28.59.44.09.02.86.07.04
Предлог59153.31214.001.91.9.61.07.131.1.07.00.682.1.00
Союз11618143.5.00.88.174.8.6863.9.86.297.1.72.22
Междометие3.81.31.14.31.00.04.06.66.07.61.90.04.00.90.18.04
Вводное слово.28.17.50.46.09.00.02.00.13.09.11.20.04.00.24.02.00
Частица7.24.7346.21.7.001.2.073.1.774.56.29.136.96.33
Причастие6.61.6.94.57.52.00.09.04.66.093.9.39.09.00.33.28.06
Деепричастие.44.20.31.24.07.00.02.02.07.061.6.17.09.02.50.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202425262728282927
Прилагательное6.56.87.77.88.78.79.39.69.111
Глагол16222222221918191718
Местоимение-существительное1714119.77.67.57.75.875.8
Местоименное прилагательное2.94.53.95.34.254.65.75.25.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.8011.11.901.31.21.21.2
Числительное (порядковое).30.40.40.30.50.40.50.30.40.40
Наречие6.154.24.13.743.53.943.8
Предикатив2.31.1.80.90.90.90.60.50.30.90
Предлог6.97.99.89.5101111111012
Союз1275.65.566.26.36.76.75.9
Междометие3.9.90.70.90.701.21.2.901.1.80
Вводное слово.60.20.20.10.20.10.20.10.10.10
Частица7.68.77.86.566.2665.75.7
Причастие.6011.11.21.521.91.92.52.7
Деепричастие.80.20.40.20.40.40.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.47
          .    точка116.08
          -    тире49.34
          !    восклицательный знак4.24
          ?    вопросительный знак14.87
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка10.75
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.98
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Недоруб
 53
2. Артём Тихомиров
 42
3. Вячеслав Шалыгин
 40
4. Олег Рой
 40
5. Кирилл Алейников
 40
6. Владимир Леонидович Ильин
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Сергей Лукьяненко
 40
10. Мария Симонова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх