fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замок на краю Бездны
Автор: Иар Эльтеррус
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:668278
Слов в произведении (СВП):94114
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57
СДП авторского текста, знаков:73.38
СДП диалога, знаков:43.11
Доля диалогов в тексте:41.03%
Доля авторского текста в диалогах:8.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9461
Активный словарный запас (АСЗ):8579
Активный несловарный запас (АНСЗ):882
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.88 —> 8486-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22791 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71323 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21416 (30.03%)
          Прилагательное7482 (10.49%)
          Глагол17475 (24.50%)
          Местоимение-существительное7127 (9.99%)
          Местоименное прилагательное4594 (6.44%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1197 (1.68%)
          Числительное (порядковое)193 (0.27%)
          Наречие5098 (7.15%)
          Предикатив999 (1.40%)
          Предлог8296 (11.63%)
          Союз7153 (10.03%)
          Междометие1518 (2.13%)
          Вводное слово280 (0.39%)
          Частица6149 (8.62%)
          Причастие1845 (2.59%)
          Деепричастие245 (0.34%)
Служебных слов:35386 (49.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316438.78.8.041.9.24111.524204.1.60126.68
Прилагательное435.31521.1.01.45.031.7.363.64.7.99.052.31.6.24
Глагол3715211611.092.2.279.7234173.7.279.93.7.53
Местоимение-существительное107.9225.34.031.1.087.316.34.6.50.55121.1.14
Местоименное прилагательное256.36.82.21.4.00.41.061.6.622.22.1.33.083.41.1.06
Местоимение-предикатив.00.04.12.00.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.7.38.40.00.90.42.26.091.3.71.13.03.38.33.00
Числительное (порядковое)1.2.10.38.04.04.00.01.01.09.00.06.05.00.00.14.05.00
Наречие4.67.1204.91.7.04.69.033.41.14.13.46.1461.6.19
Предикатив.97.822.61.2.62.00.12.00.40.12.511.1.14.05.90.14.01
Предлог50123.81116.002.5.88.96.26.211.3.05.01.773.06
Союз126.119114.2.031.3.137.51.26.55.5.80.239.51.1.14
Междометие4.611.64.11.6.00.13.011.2.22.761.4.14.011.3.49.01
Вводное слово.38.22.63.37.21.00.05.01.14.04.31.33.03.01.26.03.00
Частица7.23.9335.11.7.031.5.064.21.33.95.3.33.356.31.3.19
Причастие7.41.71.5.91.83.01.17.041.104.9.92.24.05.46.41.01
Деепричастие.41.08.33.24.12.00.03.00.05.01.88.19.04.00.50.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224252626262626
Прилагательное6.86.86.87.68.18.89.298.69.1
Глагол16212322212019191918
Местоимение-существительное12119.4876.26.15.55.46.1
Местоименное прилагательное3.14.85.35.14.94.85.35.965.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.31.31.51.31.11.21.1
Числительное (порядковое).10.30.20.20.30.20.20.20.20.20
Наречие8.87.45.44.84.94.95.254.54.6
Предикатив21.31.11.90.70.90.901.1.80
Предлог77.68.29.310109.59.81010
Союз157.66.46.26.36.87.17.77.18
Междометие5.1.601.11.41.41.41.51.41.41.2
Вводное слово.80.40.30.20.20.10.10.30.20.10
Частица7.68.87.66.56.166.16.26.45.6
Причастие.801.31.71.82.42.32.52.42.82.9
Деепричастие.50.30.10.20.20.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.34
          .    точка88.81
          -    тире41.32
          !    восклицательный знак9.93
          ?    вопросительный знак15.29
          ...    многоточие7.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.79
          "    кавычка2.91
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 53
2. Елизавета Шумская
 39
3. Алексей Евтушенко
 37
4. Игорь Шенгальц
 37
5. Олег Рой
 37
6. Дмитрий Воронин
 37
7. Наталья Игнатова
 37
8. Сергей Костин
 37
9. Дмитрий Дашко
 37
10. Александр Рудазов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх