fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зверь
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505815
Слов в произведении (СВП):75870
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.8
СДП авторского текста, знаков:90.03
СДП диалога, знаков:40.25
Доля диалогов в тексте:39.16%
Доля авторского текста в диалогах:4.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8585
Активный словарный запас (АСЗ):8174
Активный несловарный запас (АНСЗ):411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2704.13 —> 7854-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17818 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58052 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18352 (31.61%)
          Прилагательное6258 (10.78%)
          Глагол14411 (24.82%)
          Местоимение-существительное6109 (10.52%)
          Местоименное прилагательное3419 (5.89%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)760 (1.31%)
          Числительное (порядковое)120 (0.21%)
          Наречие3396 (5.85%)
          Предикатив574 (0.99%)
          Предлог6730 (11.59%)
          Союз6141 (10.58%)
          Междометие998 (1.72%)
          Вводное слово184 (0.32%)
          Частица5480 (9.44%)
          Причастие1367 (2.35%)
          Деепричастие199 (0.34%)
Служебных слов:29271 (50.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118458.88.9.021.6.329.91.325274.38168.3.81
Прилагательное437.7151.71.4.02.37.001.5.414.14.8.75.023.41.7.29
Глагол4214251210.082.298.6135152.7.32122.6.70
Местоимение-существительное117.4297.33.6.02.85.124.8.875.95.40.2912.52.05
Местоименное прилагательное2257.93.11.3.02.37.141.3.632.11.7.20.053.4.50.08
Местоимение-предикатив.02.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.901.4.46.21.00.27.00.29.061.3.70.11.02.35.15.00
Числительное (порядковое).88.08.20.08.02.00.00.00.00.00.09.20.00.00.15.03.00
Наречие3.74.6154.81.3.00.49.002.6.493.43.3.52.064.61.1.17
Предикатив.75.402.3.59.27.00.09.00.30.05.47.66.11.00.84.06.03
Предлог55132.29.713.002.3.32.44.30.081.1.03.00.672.00
Союз126.720133.4.00.79.087.2.856.26.70.35101.1.27
Междометие4.6.99.853.6.99.00.06.00.66.11.52.90.11.05.81.15.00
Вводное слово.38.09.58.32.11.00.05.00.09.00.15.23.05.02.29.03.00
Частица8.55.13372.4.001.2.083.2.564.47.8.63.276.41.1.26
Причастие7.62.3.78.44.66.00.09.02.67.065.3.55.24.00.44.44.05
Деепричастие.41.12.41.17.09.00.00.00.09.001.1.18.02.00.37.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172224242727262727
Прилагательное6.77.26.97.4887.798.78
Глагол13242523222120181919
Местоимение-существительное1613108.88.16.96.26.45.96.3
Местоименное прилагательное3.34.74.14.74.94.84.55.54.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.901.11.11.111.1.80.70
Числительное (порядковое).40.20.20.10.10.20.10.10.20.20
Наречие7.45.74.24.14.344.13.64.44.4
Предикатив1.7.70.90.80.70.50.40.60.90.70
Предлог5.75.77.98.79.29.611109.39.9
Союз158.26.77.57.26.9888.68.1
Междометие3.7.70111.31.21.31.31.21.2
Вводное слово.80.30.20.20.20.10.30.10.30.20
Частица8.89.68.67.56.56.56.77.96.67.1
Причастие.50.70.901.21.61.71.722.42.4
Деепричастие.20.20.10.30.30.30.10.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.26
          .    точка56.99
          -    тире33.56
          !    восклицательный знак26.84
          ?    вопросительный знак16.59
          ...    многоточие8.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.08
          "    кавычка4.27
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие2.97
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 52
2. Андрей Плеханов
 41
3. Иван Сербин
 40
4. Наталья Игнатова
 40
5. Ян Валетов
 40
6. Олег Рой
 40
7. Виктор Косенков
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Александр Рудазов
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх