fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неуловимый прайд
Автор: Сергей Павлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:182993
Слов в произведении (СВП):25608
Приблизительно страниц:95
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.4
СДП авторского текста, знаков:79.43
СДП диалога, знаков:42.02
Доля диалогов в тексте:48.84%
Доля авторского текста в диалогах:4.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5537
Активный словарный запас (АСЗ):5200
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2971.65 —> 3898-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5282 (20.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20326 (79.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6175 (30.38%)
          Прилагательное2858 (14.06%)
          Глагол4799 (23.61%)
          Местоимение-существительное2011 (9.89%)
          Местоименное прилагательное812 (3.99%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)263 (1.29%)
          Числительное (порядковое)43 (0.21%)
          Наречие1174 (5.78%)
          Предикатив214 (1.05%)
          Предлог2263 (11.13%)
          Союз1830 (9.00%)
          Междометие350 (1.72%)
          Вводное слово96 (0.47%)
          Частица1194 (5.87%)
          Причастие327 (1.61%)
          Деепричастие44 (0.22%)
Служебных слов:8602 (42.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4628468.96.4.002.2.348.3.9226264.5.397.84.6.43
Прилагательное6911171.81.1.00.29.002.3.534.17.31.1.052.41.9.29
Глагол392620138.1.102.5.299.4137172.9.397.83.1.29
Местоимение-существительное8.29.33652.4.00.58.299.7263.9.391.18.8.24.14
Местоименное прилагательное165.84.81.3.67.00.19.05.87.391.81.6.24.291.9.43.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.71.2.58.39.00.48.14.34.101.2.58.00.10.39.10.00
Числительное (порядковое)1.4.10.19.00.05.00.00.00.00.05.05.10.00.00.00.00.00
Наречие3.28175.31.5.00.43.003.5.392.63.3.48.053.21.5.00
Предикатив.72.672.21.4.05.00.29.00.34.05.43.34.24.05.53.00.00
Предлог56193.18.910.002.53.39.00.05.48.05.00.101.5.00
Союз118.419143.00.87.106.11.363.3.96.345.8.58.34
Междометие4.6114.9.96.00.24.00.63.00.671.1.05.05.82.10.05
Вводное слово.34.431.1.43.19.00.00.00.10.05.53.43.19.00.34.05.00
Частица4.93.4234.8.87.00.82.003.5.3443.6.82.344.5.43.00
Причастие7.61.3.43.29.19.00.10.10.58.002.1.63.29.00.10.14.05
Деепричастие.39.05.43.10.10.00.00.00.14.00.43.05.00.00.19.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182124262827313031
Прилагательное7.49.81111101212131312
Глагол15292422201919171819
Местоимение-существительное17119.77.67.66.36.26.15.75
Местоименное прилагательное1.53.53.93.53.14.33.63.33.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1111.11.411.4.9011.4
Числительное (порядковое).10.30.20.20.30.10.00.20.10.10
Наречие6.56.14.65.153.54.643.94.3
Предикатив3.901.1.80.40.40.50.30.50.20
Предлог9.45.69.59.199119.6109.9
Союз115.35.9788.56.56.68.66
Междометие31.11.21.42.11.611.3.801.7
Вводное слово1.70.20.50.30.10.20.50.00.10
Частица86.36.34.84.54.64.34.73.54.1
Причастие.50.801.11.21.71.81.31.51.71.9
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.40.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.74
          .    точка99.15
          -    тире31.79
          !    восклицательный знак4.49
          ?    вопросительный знак12.07
          ...    многоточие13.36
          !..    воскл. знак с многоточием1.76
          ?..    вопр. знак с многоточием0.98
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка24.60
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Павлов
 45
2. Алексей Бессонов
 35
3. Кирилл Бенедиктов
 35
4. Сергей Лукьяненко
 35
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
6. Данил Корецкий
 34
7. Алекс Орлов
 34
8. Виктор Глебов
 34
9. Вадим Панов
 34
10. Иван Сербин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх