fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дальняя застава
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547869
Слов в произведении (СВП):83107
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.44
СДП авторского текста, знаков:53.3
СДП диалога, знаков:50.22
Доля диалогов в тексте:26.7%
Доля авторского текста в диалогах:18.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6855
Активный словарный запас (АСЗ):6484
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:967.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2092.87 —> 11713-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22442 (27.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60665 (73.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16682 (27.50%)
          Прилагательное6555 (10.81%)
          Глагол14291 (23.56%)
          Местоимение-существительное8620 (14.21%)
          Местоименное прилагательное5171 (8.52%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1179 (1.94%)
          Числительное (порядковое)185 (0.30%)
          Наречие4421 (7.29%)
          Предикатив748 (1.23%)
          Предлог7221 (11.90%)
          Союз7611 (12.55%)
          Междометие1873 (3.09%)
          Вводное слово279 (0.46%)
          Частица5953 (9.81%)
          Причастие1094 (1.80%)
          Деепричастие274 (0.45%)
Служебных слов:37016 (61.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2711281010.001.8.249.11.420234.6.48123.9.43
Прилагательное375.8142.71.7.00.63.032.3.523.85.8.87.1131.2.14
Глагол2612191513.142.9.249.61.734144.38112.4.38
Местоимение-существительное1011387.54.3.001.2.078.31.26.97.61.3.7313.71.42
Местоименное прилагательное2997.74.33.1.00.60.241.8.602.13.2.53.074.8.85.13
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.51.6.64.45.01.35.06.29.101.9.88.10.01.55.22.01
Числительное (порядковое)1.4.18.17.08.03.00.07.07.00.00.11.21.00.00.04.04.00
Наречие3.18.31581.9.011.1.003.8.843.92.9.46.084.61.10
Предикатив.77.482.1.85.62.00.04.00.67.10.92.50.20.00.63.10.00
Предлог43931620.002.5.88.63.13.081.2.03.00.592.3.04
Союз13822166.5.001.3.227.7.8786.21.3.50101.1.32
Междометие6.21.11.172.2.00.22.071.6.271.31.9.29.001.7.32.11
Вводное слово.45.15.56.59.18.01.06.00.18.04.28.50.13.00.35.03.00
Частица7.85.22882.9.002.1.114.2.844.39.3.70.466.2.60.28
Причастие5.6.76.42.91.39.00.10.03.56.153.9.57.29.14.32.13.01
Деепричастие.29.22.39.52.08.00.00.00.13.041.3.22.03.00.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141720222424232525
Прилагательное5.57.97.87.38.68.28.38.798.3
Глагол12182221191817171715
Местоимение-существительное1516129.68.98.388.47.28.4
Местоименное прилагательное35.85.96.26.76.57.47.67.37.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.51.71.71.61.71.61.51.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.20.30.30.20
Наречие7.37.755.14.74.34.74.54.74.8
Предикатив1.111.1.80.80.90.80.801.80
Предлог5.67.19109.99.59.38.99.49.9
Союз199.57.47.77.57.87.48.17.67.9
Междометие7.81.21.61.31.61.41.81.81.91.4
Вводное слово.60.50.30.30.30.20.20.20.30.30
Частица9.38.67.676.477.1766.2
Причастие.20.7011.21.921.61.81.82.1
Деепричастие1.40.30.30.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.85
          .    точка112.66
          -    тире26.89
          !    восклицательный знак1.17
          ?    вопросительный знак7.26
          ...    многоточие1.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка5.73
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие3.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 47
2. Елизавета Шумская
 36
3. Алекс Кош
 35
4. Вячеслав Кумин
 35
5. Игорь Шелег
 35
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
7. Борис Долинго
 34
8. Александр Конторович
 34
9. Сергей Баталов
 34
10. Сергей Недоруб
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх