fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Один за всех, и стая за одного
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542431
Слов в произведении (СВП):79245
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.83
СДП авторского текста, знаков:66
СДП диалога, знаков:56.2
Доля диалогов в тексте:38.7%
Доля авторского текста в диалогах:13.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7257
Активный словарный запас (АСЗ):7046
Активный несловарный запас (АНСЗ):211
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2451.79 —> 10715-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19780 (24.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59465 (75.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16164 (27.18%)
          Прилагательное6326 (10.64%)
          Глагол15974 (26.86%)
          Местоимение-существительное7062 (11.88%)
          Местоименное прилагательное4109 (6.91%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)581 (0.98%)
          Числительное (порядковое)96 (0.16%)
          Наречие4449 (7.48%)
          Предикатив566 (0.95%)
          Предлог7241 (12.18%)
          Союз6464 (10.87%)
          Междометие1329 (2.23%)
          Вводное слово241 (0.41%)
          Частица5627 (9.46%)
          Причастие906 (1.52%)
          Деепричастие220 (0.37%)
Служебных слов:32298 (54.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2511378.310.00.68.1810.7523202.9.16133.4.69
Прилагательное415.7192.21.4.00.19.071.5.253.75.7.74.042.11.4.37
Глагол4115271712.031.8.34111.240203.1.30132.66
Местоимение-существительное7.88.5354.62.6.01.75.049.6.507.35.28.4114.52.25
Местоименное прилагательное306.96.92.41.4.00.40.151.6.431.91.8.24.103.11.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.86.94.16.34.01.03.00.25.12.53.89.04.00.56.12.01
Числительное (порядковое).77.07.10.00.01.00.00.00.03.03.03.18.00.00.04.00.01
Наречие3.17.9217.31.7.00.43.013.2.443.34.1.31.095.71.1.12
Предикатив.52.581.7.96.32.00.06.00.35.09.53.46.16.03.62.01.01
Предлог48135.61218.001.2.341.3.19.09.93.01.00.861.5.04
Союз107.920164.001.077.8.8084.6.93.449.6.69.15
Междометие4.2.9323.91.7.00.04.001.5.271.21.3.12.071.18.03
Вводное слово.16.15.63.68.22.00.00.00.24.12.15.46.01.01.27.00.00
Частица5.84.93671.7.00.90.043.71.34.55.6.44.216.6.80.13
Причастие5.81.71.44.30.00.06.04.32.042.3.61.09.01.30.04.03
Деепричастие.25.24.46.30.03.00.04.00.13.041.12.01.00.43.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.9141719212424242525
Прилагательное5.77.67.18.28.68.68.79.38.58.6
Глагол12222725232220202121
Местоимение-существительное1713109.47.87.57.276.56.6
Местоименное прилагательное2.85.74.75.25.555.56.16.16.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.60.60.80.701.60.80.50
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.30.20.30.00.10
Наречие8.48.85.75.354.85.14.85.45.3
Предикатив1.4.80.60.70.50.70.60.60.60.50
Предлог7.26.77.89.49.51010101011
Союз187.97.37.47.97.37.17.76.66.8
Междометие8.2.70.70.901.11.11.311.11.1
Вводное слово1.3.40.20.30.10.20.10.10.10.10
Частица7.7109.37.47.46.576.16.95.6
Причастие.30.60.901.11.11.21.21.511.8
Деепричастие.50.20.20.20.20.40.10.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.23
          .    точка90.77
          -    тире26.25
          !    восклицательный знак6.59
          ?    вопросительный знак9.72
          ...    многоточие3.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка2.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 53
2. Александра Лисина
 37
3. Анна Кувайкова
 36
4. Валерия Чернованова
 36
5. Ирина Матлак
 36
6. Наталья Жильцова
 36
7. Анна Одувалова
 35
8. Марина Милованова
 35
9. Ольга Романовская
 35
10. Алисия Эванс
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх