fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Френки и Майкл
Автор: Денис Чекалов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581270
Слов в произведении (СВП):82288
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.03
СДП авторского текста, знаков:80.73
СДП диалога, знаков:49.11
Доля диалогов в тексте:40.65%
Доля авторского текста в диалогах:18.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8926
Активный словарный запас (АСЗ):8535
Активный несловарный запас (АНСЗ):391
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2589.83 —> 9320-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18573 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63715 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18957 (29.75%)
          Прилагательное6241 (9.80%)
          Глагол16365 (25.68%)
          Местоимение-существительное8543 (13.41%)
          Местоименное прилагательное4105 (6.44%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)966 (1.52%)
          Числительное (порядковое)134 (0.21%)
          Наречие3398 (5.33%)
          Предикатив603 (0.95%)
          Предлог7378 (11.58%)
          Союз5754 (9.03%)
          Междометие1125 (1.77%)
          Вводное слово182 (0.29%)
          Частица5201 (8.16%)
          Причастие1215 (1.91%)
          Деепричастие166 (0.26%)
Служебных слов:32459 (50.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514449.110.011.5.2191.124243.9.31125.9.84
Прилагательное445.1122.72.03.48.001.2.182.95.5.65.102.71.1.18
Глагол4314242013.012.4.44101.241172.8.41122.6.44
Местоимение-существительное118.4505.42.9.011.1.066.41.16.14.7.47.5015.51.28
Местоименное прилагательное275.16.93.5.96.00.38.011.4.642.92.2.30.033.5.61.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.40.42.00.23.03.23.081.81.06.03.84.13.00
Числительное (порядковое).98.07.21.04.03.00.04.00.03.00.07.16.00.00.04.00.00
Наречие3.14.7136.93.00.52.042.8.453.23.1.55.134.2.62.11
Предикатив.75.502.2.86.23.00.06.03.44.11.40.44.06.01.84.07.00
Предлог48132.61317.001.8.55.52.10.131.5.03.001.22.4.07
Союз9.35.720153.8.001.3.074.8.845.33.3.79.167.11.1.13
Междометие4.1.81.854.81.1.00.10.04.61.10.671.08.00.88.14.01
Вводное слово.23.14.35.58.11.00.04.00.14.04.07.40.06.00.14.01.00
Частица7.84.6306.11.8.001.8.073.2.593.45.4.50.105.5.71.07
Причастие71.4.74.68.33.00.08.00.38.084.2.71.11.00.33.17.01
Деепричастие.54.20.14.21.07.00.01.00.06.00.47.17.03.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182023252625252626
Прилагательное6.76.96.47.588.57.87.88.28.5
Глагол11322722191920191919
Местоимение-существительное27139.69.38.388.17.77.98.6
Местоименное прилагательное3.74.14.24.75.45.556.45.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.5.901.41.31.51.21.11.21.21.3
Числительное (порядковое).30.10.20.10.20.10.20.20.10.10
Наречие54.84.24.24.24.54.33.83.64.1
Предикатив1.5.80.80.70.60.60.70.60.80.70
Предлог54.21011119.610109.99.9
Союз8.93.96.66.68.28.18.57.97.86.5
Междометие4.6.60.80.8011.21.31.21.11
Вводное слово.60.30.20.20.10.10.20.30.10.30
Частица5.58.37.66.75.65.36.26.56.36
Причастие.70.801.11.31.51.61.61.91.61.9
Деепричастие.10.10.10.30.30.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.79
          .    точка98.73
          -    тире42.83
          !    восклицательный знак0.95
          ?    вопросительный знак9.75
          ...    многоточие1.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой6.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 52
2. Кирилл Бенедиктов
 39
3. Кирилл Алейников
 39
4. Артём Тихомиров
 38
5. Андрей Смирнов
 38
6. Галина Романова
 38
7. Аня Сокол
 38
8. Юлия Остапенко
 38
9. Виктор Глебов
 38
10. Сергей Недоруб
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх