fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайны острова Буяна
Автор: Сергей Шведов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484251
Слов в произведении (СВП):69857
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.06
СДП авторского текста, знаков:90.57
СДП диалога, знаков:50.8
Доля диалогов в тексте:44.81%
Доля авторского текста в диалогах:11.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8311
Активный словарный запас (АСЗ):7962
Активный несловарный запас (АНСЗ):349
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2701.23 —> 7893-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16206 (23.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53651 (76.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16895 (31.49%)
          Прилагательное6151 (11.46%)
          Глагол11540 (21.51%)
          Местоимение-существительное6006 (11.19%)
          Местоименное прилагательное3618 (6.74%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)498 (0.93%)
          Числительное (порядковое)88 (0.16%)
          Наречие2877 (5.36%)
          Предикатив638 (1.19%)
          Предлог6624 (12.35%)
          Союз5343 (9.96%)
          Междометие1285 (2.40%)
          Вводное слово173 (0.32%)
          Частица4350 (8.11%)
          Причастие1313 (2.45%)
          Деепричастие182 (0.34%)
Служебных слов:27592 (51.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117361210.001.138.21.425246.8.25156.4.51
Прилагательное535.3122.21.3.00.34.021.5.404.351.1.052.41.6.19
Глагол361719159.8.051.3.107.71.533142.9.1093.6.27
Местоимение-существительное128.7335.34.2.00.54.055.7.838.44.5.54.5213.93.08
Местоименное прилагательное308.26.22.31.7.00.32.031.2.572.41.3.29.053.6.96.03
Местоимение-предикатив.00.02.07.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.86.78.51.22.02.10.12.13.03.61.47.05.05.30.12.00
Числительное (порядковое).88.02.15.00.02.00.00.00.00.00.02.20.02.00.08.00.02
Наречие3.67.3134.31.4.07.46.002.2.562.73.2.35.074.21.3.05
Предикатив1.692.2.88.47.00.00.00.57.13.89.96.19.00.86.19.02
Предлог53155.41019.021.4.741.1.12.13.59.02.00.572.7.05
Союз146.616134.8.02.64.057.61.38.94.81.1.197.71.4.29
Междометие5.31.41.44.61.7.00.07.00.71.201.72.2.39.03.89.25.12
Вводное слово.37.20.59.72.13.00.02.00.17.05.20.08.05.00.12.00.00
Частица9.34.2285.61.6.001.4.123.594.35.8.34.154.51.29
Причастие7.61.9.941.4.64.00.07.00.72.205.4.81.25.03.42.22.00
Деепричастие.37.22.19.12.03.00.00.00.05.051.2.13.02.02.44.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11192325262827272928
Прилагательное5.67.47.28.79.19.710109.510
Глагол12202222201717161616
Местоимение-существительное191412977.15.85.95.96.5
Местоименное прилагательное3.25.95.555.95.35.26.15.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.70.80.80.70.90.80.80.60.60
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.30.20.10.20.00
Наречие5.56.23.63.844.33.94.13.73.9
Предикатив2.2.901.90.70.70.90.90.80.40
Предлог8.97.37.39.49.89.711101111
Союз177.46.95.86.97.17.87.77.47.2
Междометие5.511.41.51.51.31.822.11.6
Вводное слово1.2.30.30.10.20.10.10.20.10.20
Частица78.47.36.76.46.36.35.45.75.7
Причастие.701.21.31.822.21.82.62.33
Деепричастие.80.40.20.10.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.05
          .    точка85.27
          -    тире24.85
          !    восклицательный знак2.96
          ?    вопросительный знак12.98
          ...    многоточие0.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка1.23
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.09
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шведов
 46
2. Евгений Филенко
 38
3. Владимир Свержин
 37
4. Сергей Вольнов
 37
5. Владимир Леонидович Ильин
 37
6. Олег Авраменко
 37
7. Наталья Резанова
 37
8. Александр Зорич
 36
9. Сергей Мусаниф
 36
10. Александр Бушков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх