fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Исходный код
Автор: Владислав Жеребьёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:700089
Слов в произведении (СВП):92107
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.55
СДП авторского текста, знаков:100.77
СДП диалога, знаков:56.98
Доля диалогов в тексте:61.26%
Доля авторского текста в диалогах:17.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12449
Активный словарный запас (АСЗ):11803
Активный несловарный запас (АНСЗ):646
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3291.30 —> 1048-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20162 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71945 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24790 (34.46%)
          Прилагательное9200 (12.79%)
          Глагол15765 (21.91%)
          Местоимение-существительное5063 (7.04%)
          Местоименное прилагательное3247 (4.51%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1055 (1.47%)
          Числительное (порядковое)311 (0.43%)
          Наречие3923 (5.45%)
          Предикатив552 (0.77%)
          Предлог9409 (13.08%)
          Союз7763 (10.79%)
          Междометие1319 (1.83%)
          Вводное слово194 (0.27%)
          Частица5751 (7.99%)
          Причастие1631 (2.27%)
          Деепричастие205 (0.28%)
Служебных слов:32963 (45.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5023497.56.4.032.4.739.9135355.2.40146.1.46
Прилагательное608.7151.5.90.00.43.101.6.284.461.3.082.62.2.27
Глагол3517188.16.6.091.5.278.41.337162.7.249.73.1.27
Местоимение-существительное8.35.41642.3.01.59.084.615.43.3.43.378.6.61.03
Местоименное прилагательное175.64.71.21.00.33.101.2.3521.7.29.033.47.01
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.41.6.40.29.00.81.25.10.041.1.75.20.01.48.19.00
Числительное (порядковое)2.27.40.05.04.00.01.03.06.03.10.34.01.00.19.08.00
Наречие4.34.6153.21.00.49.052.3.293.43.2.56.064.51.2.16
Предикатив.64.401.7.42.15.00.10.01.28.03.32.54.11.01.46.06.01
Предлог67192.77.612.012.31.1.70.25.10.90.08.00.612.7.06
Союз1711198.73.7.00.97.197.5.688.55.9.97.299.11.3.44
Междометие4.71.713.6.90.00.11.01.53.09.891.2.08.011.00.28.00
Вводное слово.34.11.44.20.10.00.00.00.13.00.18.23.01.00.35.03.00
Частица9.15.3254.81.9.011.1.153.1.544.56.1.42.246.21.1.15
Причастие7.82.81.43.39.00.13.00.68.014.9.77.20.00.46.20.01
Деепричастие.76.18.38.01.03.00.01.01.06.00.56.24.00.01.11.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222728282930292929
Прилагательное8.68.38.89.5101010101011
Глагол17191919191816171718
Местоимение-существительное9.61085.954.13.743.74.2
Местоименное прилагательное2.643.63.33.63.63.43.84.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.21.11.21.11.31.411.1
Числительное (порядковое).70.30.30.40.40.20.50.10.40.20
Наречие6.654.24.24.33.93.743.83.6
Предикатив1.2.60.70.60.80.50.70.50.20.40
Предлог7.399.910101111111111
Союз1286.9889.48.99.78.99.4
Междометие3.21.41.31.21.21.41.31.41.41.3
Вводное слово.50.50.40.20.20.10.10.10.10.10
Частица89.27.46.16.26.16.25.76.34.8
Причастие.7011.41.81.91.721.72.32.1
Деепричастие.50.20.10.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.80
          .    точка89.98
          -    тире37.16
          !    восклицательный знак2.25
          ?    вопросительный знак13.84
          ...    многоточие2.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка5.28
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.12
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Жеребьёв
 60
2. Вячеслав Шалыгин
 43
3. Никита Аверин
 43
4. Игорь Недозор
 43
5. Данил Корецкий
 43
6. Владимир Лещенко
 43
7. Сергей Вольнов
 43
8. Фёдор Вихрев
 42
9. Андрей Ерпылев
 42
10. Дмитрий Черкасов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх