fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Убежище 3/9
Автор: Анна Старобинец
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498869
Слов в произведении (СВП):72197
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.92
СДП авторского текста, знаков:64.05
СДП диалога, знаков:36.25
Доля диалогов в тексте:33.76%
Доля авторского текста в диалогах:12.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9491
Активный словарный запас (АСЗ):8738
Активный несловарный запас (АНСЗ):753
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2808.31 —> 6227-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16901 (23.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55296 (76.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16142 (29.19%)
          Прилагательное7206 (13.03%)
          Глагол13353 (24.15%)
          Местоимение-существительное7098 (12.84%)
          Местоименное прилагательное2814 (5.09%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)764 (1.38%)
          Числительное (порядковое)102 (0.18%)
          Наречие4124 (7.46%)
          Предикатив687 (1.24%)
          Предлог6593 (11.92%)
          Союз5323 (9.63%)
          Междометие954 (1.73%)
          Вводное слово273 (0.49%)
          Частица4284 (7.75%)
          Причастие1023 (1.85%)
          Деепричастие153 (0.28%)
Служебных слов:27505 (49.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331739116.6.021.5.2510.9027273.9.398.54.3.44
Прилагательное47171721.00.30.132.9.333.66.2.87.052.63.3.39
Глагол3416221510.072.1.23121.836142.3.259.11.9.26
Местоимение-существительное9.48.8408.13.4.021.1.05101.26.14.3.281.113.33.18
Местоименное прилагательное196.54.92.71.2.00.39.131.6.332.71.2.25.071.8.76.03
Местоимение-предикатив.03.00.07.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.7.53.28.00.23.00.44.08.99.59.07.07.56.12.02
Числительное (порядковое).99.12.12.02.00.00.02.02.02.00.02.10.02.00.05.02.02
Наречие4.17.1187.41.3.03.77.025.764.93.2.48.255.1.84.18
Предикатив.81.611.81.1.35.00.03.00.48.21.64.58.10.051.05.00
Предлог56162.91213.002.2.58.46.08.151.1.08.00.532.2.02
Союз128.320131.9.03.95.037.61.15.34.1.62.647.2.89.35
Междометие4.6.71.694.4.94.00.08.05.72.20.44.76.16.03.85.10.03
Вводное слово.46.28.85.76.12.00.08.00.20.12.20.38.05.00.51.02.00
Частица6.34.12661.6.021.3.023.6.874.14.9.48.546.6.59.16
Причастие7.62.4.49.39.33.00.03.00.38.072.6.54.16.02.25.36.00
Деепричастие.13.18.54.21.05.00.00.02.05.00.54.20.00.00.26.00.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172023242525272527
Прилагательное6.78.58.49.3111212111112
Глагол13252422201918171817
Местоимение-существительное211411108.46.86.26.16.75.6
Местоименное прилагательное2.84.43.63.93.94.44.84.24.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.4.901.21.21.41.1.7011.6
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.00.10.10.20.10
Наречие7.476.35.55.45.95.45.26.25.5
Предикатив2.11.21.21.90.50.70.70.50.30
Предлог7.65.29.99.39.79.8119.8119.9
Союз125.56.16.36.87.17.58.27.28.1
Междометие3.8.80.90.90.801.31.11.31.31.1
Вводное слово.60.60.50.40.20.30.40.20.10.30
Частица7.68.26.95.74.85.24.75.45.35.1
Причастие.60.70.901.31.71.51.91.72.12.1
Деепричастие.20.30.10.20.20.30.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.20
          .    точка101.76
          -    тире42.67
          !    восклицательный знак6.91
          ?    вопросительный знак13.28
          ...    многоточие21.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка6.93
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие5.26
          ;    точка с запятой1.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Старобинец
 41
2. Марина и Сергей Дяченко
 39
3. Дмитрий Емец
 38
4. Александр Варго
 38
5. Александр Матюхин
 38
6. Олег Рой
 38
7. Виктор Косенков
 38
8. Сергей Волков
 37
9. Олег Верещагин
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх