fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город Жёлтой Черепахи
Автор: Павел Молитвин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:672538
Слов в произведении (СВП):100423
Приблизительно страниц:351
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.38
СДП авторского текста, знаков:94.87
СДП диалога, знаков:45.79
Доля диалогов в тексте:29.12%
Доля авторского текста в диалогах:6.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12535
Активный словарный запас (АСЗ):11614
Активный несловарный запас (АНСЗ):921
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2971.94 —> 3893-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12509.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23436 (23.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76987 (76.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23761 (30.86%)
          Прилагательное8933 (11.60%)
          Глагол18763 (24.37%)
          Местоимение-существительное8247 (10.71%)
          Местоименное прилагательное4028 (5.23%)
          Местоимение-предикатив28 (0.04%)
          Числительное (количественное)913 (1.19%)
          Числительное (порядковое)158 (0.21%)
          Наречие4230 (5.49%)
          Предикатив845 (1.10%)
          Предлог9214 (11.97%)
          Союз8648 (11.23%)
          Междометие1699 (2.21%)
          Вводное слово300 (0.39%)
          Частица6302 (8.19%)
          Причастие1914 (2.49%)
          Деепричастие277 (0.36%)
Служебных слов:38743 (50.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381946119.4.021.5.317.51.425305.7.57137.5.52
Прилагательное508.4132.21.4.01.30.011.5.284.15.91.1.082.72.3.25
Глагол371624159.181.9.248.51.433183.9.34112.9.52
Местоимение-существительное9.57.63252.6.03.73.085.8.926.75.3.63.4911.85.24
Местоименное прилагательное185.16.52.5.98.01.23.071.4.612.31.9.30.062.7.72.07
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.01.00.00.00.00.00.02.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.801.2.27.30.01.24.02.17.071.3.81.09.02.43.10.00
Числительное (порядковое)1.08.17.02.00.00.00.00.03.03.08.18.01.00.01.05.00
Наречие4.24.3134.51.3.02.33.032.4.553.93.6.53.193.91.1.09
Предикатив.89.392.3.82.31.00.08.00.38.11.41.90.19.00.90.05.01
Предлог53153.21111.001.8.60.63.14.071.3.03.00.672.3.07
Союз178.821123.4.00.75.197.917.45.5.97.318.11.5.42
Междометие5.41.11.34.21.1.00.14.01.92.13.981.7.07.061.18.07
Вводное слово.35.26.57.60.09.00.05.01.17.07.22.28.07.00.30.01.00
Частица7.94.7285.71.5.00.92.073.1.934.76.2.57.154.8.92.22
Причастие7.72.4.84.87.65.00.09.00.60.0751.1.25.02.46.34.01
Деепричастие.38.17.35.22.07.00.02.00.07.031.1.18.01.00.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182223252526242627
Прилагательное6.46.97.398.99.39.29.89.510
Глагол15252222202019201818
Местоимение-существительное1612109.17.87.17.26.576.7
Местоименное прилагательное1.94.44.444.5444.15.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.211.111.1.70.80.80.901.2
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.10.10.10.10.30
Наречие6.75.54.64.33.74.24.13.43.63.8
Предикатив1.811.1.80.80.80.70.60.50.60
Предлог6.879.39.29.79.39.4111010
Союз147.877.58.48.99.59.68.28.7
Междометие4.61.41.21.31.51.61.721.61.5
Вводное слово1.40.40.30.20.30.10.20.20.20
Частица8.68.27.76.36.15.76.65.56.55.9
Причастие.5011.21.61.62.41.922.12.3
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.86
          .    точка65.16
          -    тире22.18
          !    восклицательный знак8.21
          ?    вопросительный знак12.05
          ...    многоточие6.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка7.56
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.35
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Молитвин
 48
2. Кирилл Бенедиктов
 46
3. Елена Жаринова
 45
4. Анна Гурова
 45
5. Олег Рой
 45
6. Диана Удовиченко
 44
7. Дмитрий Емец
 44
8. Артём Тихомиров
 44
9. Денис Чекалов
 44
10. Галина Романова
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх