fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветер удачи
Автор: Павел Молитвин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:721478
Слов в произведении (СВП):103051
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:107.26
СДП авторского текста, знаков:137.85
СДП диалога, знаков:71.58
Доля диалогов в тексте:30.91%
Доля авторского текста в диалогах:11.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12780
Активный словарный запас (АСЗ):11494
Активный несловарный запас (АНСЗ):1286
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3237.08 —> 1341-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12585.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22240 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80811 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23861 (29.53%)
          Прилагательное9356 (11.58%)
          Глагол17297 (21.40%)
          Местоимение-существительное6406 (7.93%)
          Местоименное прилагательное5063 (6.27%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)843 (1.04%)
          Числительное (порядковое)135 (0.17%)
          Наречие3814 (4.72%)
          Предикатив606 (0.75%)
          Предлог10171 (12.59%)
          Союз8979 (11.11%)
          Междометие1532 (1.90%)
          Вводное слово194 (0.24%)
          Частица6340 (7.85%)
          Причастие3038 (3.76%)
          Деепричастие339 (0.42%)
Служебных слов:39039 (48.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519378.211.061.7.436.9.8727325.2.171210.70
Прилагательное537.5131.71.6.01.23.031.4.184.37.7.88.092.92.8.30
Глагол2915231412.011.3.147.3135173.3.24114.6.35
Местоимение-существительное8.46.1222.72.8.03.66.024.3.8274.5.49.218.6.84.16
Местоименное прилагательное226.37.82.71.9.00.32.101.5.483.33.31.074.11.2.13
Местоимение-предикатив.01.01.05.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.96.64.21.15.00.18.00.11.021.6.91.05.05.49.22.01
Числительное (порядковое).81.10.14.00.02.00.01.01.02.01.06.06.01.00.14.02.00
Наречие3.65.41131.2.01.26.012.263.73.5.39.114.51.5.10
Предикатив.44.321.9.57.33.00.08.00.26.03.33.71.13.00.73.05.01
Предлог52182.61115.011.6.49.65.19.071.5.02.001.14.3.07
Союз1810219.14.2.00.96.136.7.5975.4.93.228.63.54
Междометие51.21.12.21.4.00.10.00.63.08.571.6.03.00.93.60.05
Вводное слово.25.17.43.25.02.00.02.00.15.02.14.27.06.00.19.03.00
Частица6.64.7274.91.4.011.2.053.1.814.86.1.65.345.71.8.31
Причастие102.81.82.11.6.00.10.01.96.099.61.5.51.08.71.41.05
Деепричастие.63.10.36.11.09.00.00.01.11.021.3.25.05.02.50.11.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022242423262626
Прилагательное7.37.88.18.88.88.89.29.399.5
Глагол18212221212018171818
Местоимение-существительное12119.49.275.96.26.15.25.4
Местоименное прилагательное24.954.94.95.15.55.25.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.90.701.2.90.80.8011.2
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.00.20.00.10
Наречие753.83.83.63.743.43.14
Предикатив1.7.90.80.60.60.60.50.70.50.50
Предлог7.699109.71011111011
Союз148.58.38.68.89.4118.8108.9
Междометие5.21.41.11.31.31.41.31.41.41.2
Вводное слово.70.40.40.20.20.10.20.20.20.20
Частица8.59.386.76.46.25.65.96.26
Причастие21.72.42.22.52.73.63.13.53.2
Деепричастие1.1.50.30.40.40.30.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.35
          .    точка44.50
          -    тире17.20
          !    восклицательный знак8.64
          ?    вопросительный знак6.06
          ...    многоточие3.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка11.97
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Молитвин
 62
2. Владимир Свержин
 41
3. Александр Зорич
 40
4. Евгений Филенко
 39
5. Виктория Угрюмова
 39
6. Наталья Резанова
 39
7. Андрей Щупов
 39
8. Людмила Астахова
 39
9. Наталия Ипатова
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх