fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Модус вивенди
Автор: Дарья Кузнецова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463173
Слов в произведении (СВП):62556
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.44
СДП авторского текста, знаков:105.11
СДП диалога, знаков:70.43
Доля диалогов в тексте:46.8%
Доля авторского текста в диалогах:19.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7467
Активный словарный запас (АСЗ):7240
Активный несловарный запас (АНСЗ):227
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2617.59 —> 9008-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15745 (25.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46811 (74.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13635 (29.13%)
          Прилагательное6430 (13.74%)
          Глагол11419 (24.39%)
          Местоимение-существительное5396 (11.53%)
          Местоименное прилагательное2880 (6.15%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)574 (1.23%)
          Числительное (порядковое)137 (0.29%)
          Наречие3598 (7.69%)
          Предикатив504 (1.08%)
          Предлог5628 (12.02%)
          Союз5388 (11.51%)
          Междометие1050 (2.24%)
          Вводное слово371 (0.79%)
          Частица4197 (8.97%)
          Причастие774 (1.65%)
          Деепричастие193 (0.41%)
Служебных слов:25104 (53.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351637138.1.001.1.53111.125275.6.88123.1.62
Прилагательное4610172.91.3.00.57.043.2.324.8101.5.123.11.2.32
Глагол312024188.3.002.27101.929163.7.37102.1.37
Местоимение-существительное7.78.7294.82.9.00.72.149.7.807.54.4.551.112.16.21
Местоименное прилагательное255.85.72.51.5.00.27.141.1.481.71.2.27.142.7.64.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.5.41.21.02.19.09.30.05.85.72.14.02.27.16.02
Числительное (порядковое)1.2.18.23.09.04.00.00.00.02.00.05.21.00.00.07.02.04
Наречие3.411184.81.5.00.35.023.7.723.64.8.92.235.91.2.19
Предикатив.69.412.11.1.30.00.09.00.53.04.71.74.16.02.71.04.02
Предлог44153.91017.001.9.641.6.04.091.1.05.02.941.7.12
Союз149.617133.5.00.67.3281.184.8119.61.4.42
Междометие4.91.51.64.11.1.00.09.00.90.091.51.4.07.14.78.18.02
Вводное слово.76.551.21.2.25.00.04.04.62.12.44.41.11.00.50.05.02
Частица5.45.1314.71.9.001.4.044.2.854.55.6.60.326.4.81.25
Причастие5.41.3.76.53.34.00.04.04.46.052.5.76.16.02.35.16.02
Деепричастие.30.23.50.21.09.00.05.00.11.021.19.04.02.48.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172020222323252223
Прилагательное7.98.49.611101111111011
Глагол13202222211918181818
Местоимение-существительное1414129.99.27.57.477.16.8
Местоименное прилагательное2.64.84.34.94.34.85.245.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.7011.2.80.901.8011
Числительное (порядковое).20.50.10.20.30.10.10.40.40.10
Наречие8.26.95.85.95.25.85.55.75.75.6
Предикатив1.31.1.80.60.80.60.70.801.70
Предлог8.87.47.88.19.19.19.78.89.88.7
Союз167.66.37.36.97.67.99.39.59
Междометие3.91.41.11.61.71.81.61.81.82
Вводное слово2.21.1.80.40.40.30.30.50.30.30
Частица8.38.27.56.46.27.66.45.86.16.4
Причастие.60.80.70.901.11.41.71.31.41.6
Деепричастие.70.20.20.40.20.20.30.20.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.51
          .    точка72.61
          -    тире32.72
          !    восклицательный знак2.22
          ?    вопросительный знак10.18
          ...    многоточие4.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка5.72
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой1.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Кузнецова
 52
2. Александр Дихнов
 39
3. Ольга Куно
 39
4. Катерина Полянская
 38
5. Наталья Жильцова
 38
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
7. Олег Рой
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Елена Картур
 37
10. Александра Черчень
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх