fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Царьградская пленница
Автор: Александр Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:345953
Слов в произведении (СВП):51528
Приблизительно страниц:183
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.88
СДП авторского текста, знаков:77.49
СДП диалога, знаков:43.97
Доля диалогов в тексте:23.23%
Доля авторского текста в диалогах:5.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8586
Активный словарный запас (АСЗ):7993
Активный несловарный запас (АНСЗ):593
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1315.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3094.33 —> 2486-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10007 (19.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41521 (80.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14969 (36.05%)
          Прилагательное4811 (11.59%)
          Глагол9243 (22.26%)
          Местоимение-существительное2846 (6.85%)
          Местоименное прилагательное2159 (5.20%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)551 (1.33%)
          Числительное (порядковое)141 (0.34%)
          Наречие1687 (4.06%)
          Предикатив286 (0.69%)
          Предлог5436 (13.09%)
          Союз3711 (8.94%)
          Междометие747 (1.80%)
          Вводное слово58 (0.14%)
          Частица2091 (5.04%)
          Причастие784 (1.89%)
          Деепричастие113 (0.27%)
Служебных слов:17163 (41.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5421688.19.3.001.91.48.7.8535334.4.09116.3.67
Прилагательное637.3161.3.76.00.51.02.95.3234.3.78.121.51.2.35
Глагол482019119.1.052.1.306.6.6942133.4.057.33.6.32
Местоимение-существительное105.2223.22.2.00.62.092.8.536.42.5.60.144.9.35.07
Местоименное прилагательное227.17.51.8.65.00.16.021.2.652.11.5.09.072.62.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.951.4.32.23.00.35.05.14.001.3.55.07.00.32.09.00
Числительное (порядковое)1.1.07.25.00.02.00.00.00.00.05.16.30.00.00.07.05.00
Наречие4.33.3122.9.97.00.46.051.3.373.72.3.39.092.2.88.05
Предикатив.85.212.1.32.09.00.07.00.37.09.37.51.07.00.32.07.00
Предлог672038.413.002.71.1.48.39.05.74.00.00.481.6.30
Союз217.4158.44.8.001.2.025.5.467.24.2.95.055.4.85.30
Междометие5.81.5131.6.00.09.00.76.07.53.67.18.00.78.14.00
Вводное слово.30.05.30.09.05.00.00.00.05.02.02.16.00.00.09.00.00
Частица5.83.5193.71.7.00.81.022.483.13.2.21.323.5.44.05
Причастие6.71.3.69.35.30.00.14.00.44.055.76.25.02.23.05.02
Деепричастие.48.14.28.14.09.00.02.00.05.00.60.30.05.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23262729313231313134
Прилагательное7.789.69.69.69.89.6111011
Глагол14242423191918161816
Местоимение-существительное9.79.37.26.44.64.24.64.54.15.3
Местоименное прилагательное3.34.34.33.84.74.44.84.14.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.1.901.21.21.21.11.5.901
Числительное (порядковое).201.4.20.10.10.00.20.20.20.10
Наречие5.24.73.13.23.33.2333.12.8
Предикатив1.3.90.70.40.60.30.50.40.50.40
Предлог106.51011121112121211
Союз135.75.15.76.27.57.78.58.97.7
Междометие4.8111.21.41.311.21.21
Вводное слово.30.20.10.00.10.10.10.00.00.10
Частица5.45.554.23.84.23.64.33.63.3
Причастие1.1.901.21.21.71.821.81.61.6
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.40.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.15
          .    точка76.27
          -    тире18.59
          !    восклицательный знак8.48
          ?    вопросительный знак6.19
          ...    многоточие4.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.82
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка7.49
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие7.92
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Волков
 44
2. Сергей Волков
 36
3. Елена Хаецкая
 36
4. Юрий Гаврюченков
 36
5. Борис Акунин
 35
6. Александр Зорич
 35
7. Александр и Людмила Белаш
 35
8. Олег Никитин
 35
9. Валерий Большаков
 35
10. Генри Лайон Олди
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх