fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колдун высшего звена
Автор: Анна Велес
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:349236
Слов в произведении (СВП):48027
Приблизительно страниц:164
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.01
СДП авторского текста, знаков:58.68
СДП диалога, знаков:40.86
Доля диалогов в тексте:63.18%
Доля авторского текста в диалогах:14.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6901
Активный словарный запас (АСЗ):6587
Активный несловарный запас (АНСЗ):314
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2656.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12814 (26.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35213 (73.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11483 (32.61%)
          Прилагательное4132 (11.73%)
          Глагол8282 (23.52%)
          Местоимение-существительное4505 (12.79%)
          Местоименное прилагательное2470 (7.01%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)446 (1.27%)
          Числительное (порядковое)80 (0.23%)
          Наречие2611 (7.41%)
          Предикатив373 (1.06%)
          Предлог3984 (11.31%)
          Союз3932 (11.17%)
          Междометие996 (2.83%)
          Вводное слово203 (0.58%)
          Частица3399 (9.65%)
          Причастие517 (1.47%)
          Деепричастие88 (0.25%)
Служебных слов:19577 (55.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717441110.001.9.38111.125204.4.78133.2.48
Прилагательное416.7162.41.2.00.35.052.3.303.85.71.6.102.71.3.08
Глагол3813191311.001.7.238.1126143.6.389.91.9.23
Местоимение-существительное129.1318.55.5.00.90.139.1.707.65.11.11.113.75.10
Местоименное прилагательное268.37.21.72.1.00.53.132.2.302.41.7.18.054.1.60.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.31.7.20.38.00.28.00.60.081.48.10.00.40.15.00
Числительное (порядковое)1.1.08.05.00.05.00.03.00.15.03.05.23.00.00.05.05.00
Наречие6.18.3165.91.9.00.35.053.6.603.93.3.83.254.8.98.15
Предикатив.95.431.3.68.35.00.05.00.33.08.80.40.18.03.48.05.03
Предлог52112.41115.001.7.55.70.13.10.95.03.00.681.6.05
Союз147.316154.6.00.68.157.6.837.36.21.6.7810.70.05
Междометие7.81.2.537.21.6.00.03.00.90.151.11.2.10.051.4.08.05
Вводное слово.53.30.85.78.23.00.05.00.35.05.45.55.10.00.38.00.00
Частица9.45.4287.53.001.1.104.5.755.46.7.98.237.2.80.15
Причастие5.2.98.48.30.38.00.10.00.43.002.2.53.23.00.25.08.00
Деепричастие.08.18.20.28.13.00.00.00.18.03.70.13.03.03.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192224252827303030
Прилагательное6.68.28.18.29.29.19.78.99.911
Глагол11192120191918171618
Местоимение-существительное1514109.38.26.96.25.95.45.1
Местоименное прилагательное2.24.64.65.46.25.76.37.67.46.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.901.11.21111.50
Числительное (порядковое).10.30.20.10.10.10.30.00.10.00
Наречие7.27.35.45.15.34.14.24.63.93.7
Предикатив1.8.90.70.60.60.50.40.50.40.50
Предлог6.36.48.39.48.49.310108.88.8
Союз177.36.86.76.87.57.35.36.46.3
Междометие5.41.61.81.61.51.21.41.31.11.9
Вводное слово.70.80.60.30.20.30.30.20.20.30
Частица8.89.17.96.16.76.165.96.95.7
Причастие.40.50.8011.21.41.41.81.61.7
Деепричастие.40.20.10.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.60
          .    точка120.64
          -    тире62.51
          !    восклицательный знак8.60
          ?    вопросительный знак19.16
          ...    многоточие12.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.50
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Велес
 47
2. Елизавета Шумская
 40
3. Олег Рой
 39
4. Сергей Ковалёв
 38
5. Олег Дивов
 38
6. Андрей Васильев
 37
7. Ярослав Веров
 37
8. Виктор Косенков
 37
9. Ева Никольская
 37
10. Дмитрий Вересов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх