fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хор Трубецкого
Автор: Владимир Покровский
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:66957
Слов в произведении (СВП):10130
Приблизительно страниц:35
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.4
СДП авторского текста, знаков:110.76
СДП диалога, знаков:38.67
Доля диалогов в тексте:16.08%
Доля авторского текста в диалогах:11.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2549
Активный словарный запас (АСЗ):2387
Активный несловарный запас (АНСЗ):162
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1096.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2531.15 —> 10007-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2805 (27.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7325 (72.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2198 (30.01%)
          Прилагательное788 (10.76%)
          Глагол1626 (22.20%)
          Местоимение-существительное698 (9.53%)
          Местоименное прилагательное514 (7.02%)
          Местоимение-предикатив2 (0.03%)
          Числительное (количественное)113 (1.54%)
          Числительное (порядковое)23 (0.31%)
          Наречие550 (7.51%)
          Предикатив83 (1.13%)
          Предлог877 (11.97%)
          Союз1110 (15.15%)
          Междометие190 (2.59%)
          Вводное слово42 (0.57%)
          Частица844 (11.52%)
          Причастие103 (1.41%)
          Деепричастие22 (0.30%)
Служебных слов:4299 (58.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4414387.712.001.8.119.8.9124276.5.68153.6.57
Прилагательное406.6121.68.00.23.003.6.234.37.4.91.114.2.57.34
Глагол241216148.7.112.1.57101.625243.6.34121.5.46
Местоимение-существительное8.86.6184.13.4.00.46.007.6.685.45.7.91.6812.57.00
Местоименное прилагательное217.78.71.81.00.34.112.1.681.63.9.34.114.6.80.00
Местоимение-предикатив.11.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.92.4.00.57.00.46.00.80.001.68.23.00.46.11.11
Числительное (порядковое)1.3.34.23.00.00.00.00.00.00.00.00.34.00.00.11.00.00
Наречие48.2134.41.8.00.34.113.466.56.61.3.115.11.23
Предикатив1.231.9.34.46.00.11.00.46.00.11.68.23.001.00.00
Предлог50122.57.915.002.71.31.00.112.6.11.001.51.3.00
Союз197.122146.2.111.7.239.12.211102.11.315.57.34
Междометие4.41.4.8061.3.00.23.00.68.111.81.1.11.001.5.34.00
Вводное слово.91.34.46.23.23.00.00.00.57.11.34.46.11.11.46.00.11
Частица6.94.7297.43.4.001.3.115.1.577.116.68.578.1.91.11
Причастие4.2.80.80.34.46.00.00.00.68.002.1.46.00.00.46.11.00
Деепричастие.46.23.00.11.00.00.00.00.11.00.80.57.00.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15181923222325212424
Прилагательное4.34.57.68.87.19.37.58.59.48.2
Глагол13182018212015191414
Местоимение-существительное12138.9966.96.47.84.95.9
Местоименное прилагательное2.74.565.64.965.86.93.37.2
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.70.901.51.11.8.901.31.41
Числительное (порядковое).00.70.50.30.40.00.20.00.20.00
Наречие6.66.455.16.455.14.57.34.6
Предикатив1.91.4.501.70.60.90.401.41.3
Предлог8.18.17.96.89.39.7118.788.2
Союз179.611109.79.7109.81314
Междометие4.521.41.71.31.82.11.82.11
Вводное слово.80.80.50.20.60.40.00.00.20.80
Частица1312107.37.3698.5108.5
Причастие.40.30.601.22.1.601.11.8.501.8
Деепричастие.10.30.20.00.60.00.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.95
          .    точка61.60
          -    тире24.98
          !    восклицательный знак7.70
          ?    вопросительный знак7.40
          ...    многоточие1.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка11.35
          ()    скобки2.17
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.89




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Покровского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 28
2. Александр Бушков
 28
3. Борис Акунин
 28
4. Наталья Резанова
 27
5. Олег Рой
 27
6. Макс Мах
 27
7. Сергей Вольнов
 27
8. Дмитрий Вересов
 27
9. Алексей Евтушенко
 27
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх