fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Родная кровь
Автор: Вера Ковальчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561160
Слов в произведении (СВП):85160
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.87
СДП авторского текста, знаков:104.1
СДП диалога, знаков:47.18
Доля диалогов в тексте:42.56%
Доля авторского текста в диалогах:3.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8382
Активный словарный запас (АСЗ):7866
Активный несловарный запас (АНСЗ):516
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2501.56 —> 10291-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22756 (26.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62404 (73.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17224 (27.60%)
          Прилагательное6932 (11.11%)
          Глагол16659 (26.70%)
          Местоимение-существительное7198 (11.53%)
          Местоименное прилагательное4248 (6.81%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)705 (1.13%)
          Числительное (порядковое)103 (0.17%)
          Наречие4356 (6.98%)
          Предикатив836 (1.34%)
          Предлог7184 (11.51%)
          Союз8680 (13.91%)
          Междометие1639 (2.63%)
          Вводное слово333 (0.53%)
          Частица5719 (9.16%)
          Причастие900 (1.44%)
          Деепричастие198 (0.32%)
Служебных слов:35214 (56.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2615389.110.011.1.119.71.322305.4.68123.57
Прилагательное345.2162.31.9.00.23.012.2.524.39.21.2.1431.2.19
Глагол3315291511.051.4.19111.332234.5.41121.9.39
Местоимение-существительное9.89.2334.93.2.03.88.086.8.986.15.8.67.6011.42.18
Местоименное прилагательное256.17.32.61.6.00.20.081.5.612.53.2.22.153.4.49.05
Местоимение-предикатив.00.00.12.01.00.00.00.00.00.00.03.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.67.86.34.27.01.12.00.05.081.91.12.00.71.18.00
Числительное (порядковое).79.05.14.01.04.00.00.00.00.00.04.08.00.00.15.00.00
Наречие4.27.2174.31.5.05.75.013.4.793.25.2.75.185.84.12
Предикатив.84.422.9.75.53.00.11.00.57.04.41.94.15.03.86.03.04
Предлог46112.91214.001.5.57.33.12.031.2.01.01.641.4.16
Союз19925145.8.03.98.118.31.28.87.51.4.54101.1.16
Междометие5.51.31.84.81.2.00.12.051.291.22.3.23.101.22.03
Вводное слово.42.291.2.64.14.00.01.00.23.04.22.41.04.01.45.03.01
Частица7.55.2295.41.9.001.3.034.4.934.57.5.57.375.9.79.24
Причастие4.5.88.69.39.34.00.05.00.45.0321.1.16.00.33.11.00
Деепричастие.37.08.33.22.07.00.03.00.05.00.41.23.01.00.80.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151820222323242322
Прилагательное5.78.17.77.87.28.387.98.99.1
Глагол14242425232120191919
Местоимение-существительное1912109.17.77.26.76.56.96.4
Местоименное прилагательное2.84.854.95.35.55.84.95.45.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.70.90.901.1.801.11
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.10.20.10.20.20
Наречие76.75.64.65.44.84.44.94.75.1
Предикатив2.81.11.1.70.80.80.801.70.70
Предлог6.66.488.79.69.49.71099
Союз159.48.38.78.69.49.5111111
Междометие6.411.31.41.71.81.52.121.7
Вводное слово1.2.40.40.30.40.30.40.20.40.20
Частица7.798.36.46.46.26.66.36.36.9
Причастие.50.50.601.901.21.31.21.11.2
Деепричастие.40.10.30.20.10.30.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.58
          .    точка74.17
          -    тире22.21
          !    восклицательный знак3.71
          ?    вопросительный знак14.16
          ...    многоточие3.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка1.62
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие2.25
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Ковальчук
 48
2. Елизавета Шумская
 38
3. Вероника Иванова
 38
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
5. Наталья Игнатова
 37
6. Дмитрий Воронин
 37
7. Даниил Аксёнов
 36
8. Сергей Садов
 36
9. Оксана Панкеева
 36
10. Алексей Евтушенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх